Leads aus der KI-Suche: Warum KI-Traffic eine höhere Conversion Rate hat

Die Klicks aus der Google-Suche brechen ein, aber die Conversion Rate Ihrer Marke ist besser denn je? Das klingt, als würde Ihre Brand in den KI-Suchen häufig erwähnt, verlinkt oder zitiert: Die Conversion Rate liegt hier bei 11,4 Prozent im Gegensatz zu 5,3 Prozent aus der organischen Suche.

Warum das so ist und wie sich die intelligente Suche auf das Verhalten von Interessent:innen auswirkt, schauen wir uns anhand der Ergebnisse des HubSpot AEO Reports 2026 an.

AEO- vs. SEO-Traffic

Der Traffic, der durch AEO auf Ihre Website gelangt, ist tendenziell wertvoller als klassischer SEO-Traffic: Nutzer:innen sind durch die umfassende KI-Antwort bereits vorinformiert und bringen entsprechend Vertrauen in die Autorität Ihrer Marke mit. Das zeigt sich auch in den Zahlen: 11,4 Prozent der AEO-Besucher:innen werden zu Kund:innen – bei „klassischen" SEO-Besucher:innen sind es nur 5,3 Prozent.

Was unterscheidet eine KI-Suchanfrage von einer klassischen Google-Suche?

Bei der Suche über Google & Co. geben Sie ein paar Keywords oder einen Halbsatz ein und bekommen eine Linkliste von Seiten, in denen Ihre Suchwörter möglichst gut erklärt werden. Alles Weitere liegt bei Ihnen: Sie klicken sich durch die Links und tragen zusammen, was Sie an Informationen brauchen.

Bei der KI-Suche geben Sie einen ganzen Satz oder eine Frage ein, Ihren sogenannten Prompt. Die KI durchsucht das Internet nach relevanten Informationen und fasst sie in ganzen Sätzen zusammen. Dabei verlinkt sie weiterführende Quellen, zitiert hochwertige Inhalte und nennt Namen wichtiger Unternehmen, Personen oder Marken.

Welche Auswirkung hat der Unterschied?

Nutzer:innen lesen oft nur noch die KI-Zusammenfassung – geklickt wird meist erst dann, wenn eine Kaufentscheidung ansteht. In Deutschland ist dieser Effekt noch nicht so stark ausgeprägt wie etwa in den USA: Bei Suchanfragen, denen Google ein AI Overview voranstellt, sinkt die Klickrate hierzulande um 12 bis 22 Prozent. Da die Übersicht aktuell noch recht knapp gehalten ist, animiert sie viele Nutzer:innen sogar zum Weiterklicken.

Google zeigt das AI Overview bislang nur bei etwa einem Viertel aller Suchanfragen – ein Grund, warum sich die Unterschiede in den Klickzahlen noch in Grenzen halten. Sowohl Häufigkeit als auch Umfang der KI-Übersichten werden jedoch zunehmen. Wer schon jetzt einen Rückgang der Klicks bemerkt, sollte deshalb nicht abwarten, sondern frühzeitig gegensteuern.

Personalisierung: Wie passen Answer Engines den Gesprächsverlauf an?

Ein wesentlicher Vorteil der KI-Suche gegenüber klassischen Suchmaschinen ist die dialogorientierte Interaktion: Answer Engines entwickeln das Gespräch im Chat Schritt für Schritt weiter und passen sich dabei kontinuierlich an die Bedürfnisse der Nutzenden an.

• Sie beantworten die ersten Fragen und bieten an, detailliertere Informationen zu liefern.
• Sie ermuntern zu weiteren Nachfragen und sprechen konkrete Empfehlungen aus.
• Sie passen Tonfall und Ausdrucksweise an die Prompts der Nutzer:innen an und greifen deren Formulierungen auf.
• Viele Answer Engines speichern Informationen über Nutzende und personalisieren den Output. 

So erhalten Nutzer:innen Antworten, die exakt auf ihre Frage zugeschnitten sind – ohne mehrere Links anklicken und sich die Informationen selbst zusammensuchen zu müssen. Die Kommunikation wirkt dadurch vertraut und ist leicht verständlich.

Implizites Vertrauen in die KI

Viele Nutzer:innen schätzen die Expertise der KI hoch ein: Eine aktuelle Umfrage von Statista unter 1.280 Teilnehmer:innen zwischen 18 und 64 Jahren zeigt, dass 49 Prozent der befragten Deutschen der KI vertrauen. Bei den 18- bis 29-Jährigen sind es 59 Prozent, bei den 30- bis 49-Jährigen 55 Prozent und bei der ältesten Gruppe noch 37 Prozent.

KI-Empfehlungen als Kaufimpuls

Bei größeren Anschaffungen verlassen sich die meisten Menschen (76 Prozent) nach wie vor auf persönliche Empfehlungen aus dem Freundes- und Familienkreis. Beim Blick auf Marketingkanäle zeigt sich jedoch ein differenziertes Bild:

• 11 Prozent vertrauen Influencer:innen und Social Media
• 13 Prozent vertrauen klassischer Werbung
• 18 Prozent vertrauen Empfehlungen der KI

Diese Ergebnisse stammen aus einer aktuellen repräsentativen Umfrage von YouGov und Ketchum.

HubSpot AEO

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• Ermitteln Sie den Score Ihrer KI-Sichtbarkeit und erfahren Sie, wie Ihre Wettbewerber abschneiden.
• Verfolgen Sie die Prompts nach, die für Ihr Unternehmen wirklich relevant sind.
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Welchen Content nutzen KI-Engines als Quelle?

Bestimmte Content-Arten werden von KI-Engines für ihre Antworten häufiger herangezogen als andere – dazu zählen unter anderem Vergleiche, Nutzerbewertungen und PR-Beiträge. Allerdings unterscheidet sich die Nutzung je nach KI-Modell teils deutlich:

Welcher Content am häufigsten von KI-Engines für ihre Antworten herangezogen wird, hängt vor allem von zwei Punkten ab:

• Die Inhalte müssen informativ und hochwertig sein, sodass sie Nutzer:innen einen Mehrwert bieten.
• Die Inhalte müssen gut strukturiert, klar, eindeutig und für die Maschine lesbar sein.

Ist ein Kunde etwa auf der Suche nach einem neuen Laufschuh, schaut er sich dafür wahrscheinlich verschiedene Produkte an. Er informiert sich darüber, worauf er beim Kauf achten sollte, zieht die Erfahrungen bisheriger Käufer:innen in Betracht und stellt vielleicht am Ende die Frage: Was ist besser, Nike oder Adidas?

Überlegen Sie daher, wie diese Fragen für Ihre eigenen Produkte aussehen könnten, und erstellen Sie die oben genannten Inhalte so, dass sie diese Fragen einfach und klar beantworten.

Welche Content-Typen wöchentlich als Quellen hinzugewinnen, zeigt Ihnen außerdem der HubSpot AI Search Sensor:

Wie kann man die KI-Sichtbarkeit tracken?

Während Answer Engine Optimization anfangs noch Ausprobieren erforderte, lässt sich ihr Erfolg inzwischen gut nachvollziehen: Tools wie HubSpot AEO, Peec AI, Profound & Co. messen die KI-Sichtbarkeit und den Einfluss der AEO auf verschiedene Weise:

• Zitate und Erwähnungen
• Links
• Share of Voice
• Stimmung und Kontext

Dabei setzen die Tools unterschiedliche Schwerpunkte: HubSpot verknüpft die Aktionen von Besucher:innen mit KI-Empfehlungen. Außerdem kann das Tool mithilfe von CRM-Kontext eine Prompt-Bibliothek generieren, eigene Prompts verwalten und konkrete Empfehlungen zur Verbesserung Ihrer KI-Sichtbarkeit geben.

Fazit: Leads aus der KI-Suche sind qualifizierter 

Auch wenn der Traffic durch die zunehmende KI-Suche insgesamt zurückgeht, steigt die Abschlusswahrscheinlichkeit: Besucher:innen, die über KI-Suchen auf Ihre Website gelangen, sind meist schon weiter in ihrer Kaufentscheidung als andere.

Entsprechend empfehlen wir, in AEO zu investieren: Sie kann einen verhältnismäßig hohen ROI erzielen und das Ansehen Ihrer Marke langfristig auf einem hohen Niveau etablieren. Laut dem State of AEO Report 2026 geben 58 Prozent der befragten Marketingfachkräfte an, dass ihre Organisationen bereits ihren Content für AEO optimieren. Gehören Sie schon dazu?

FAQ rund um Leads aus der KI-Suche