Answer Engine Optimization (AEO): So zitiert Sie ChatGPT & Co.

Verfasst von: Jennifer Lapp

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Person am Laptop schaut sich Ergebnisse der Answer Engine Optimization an

Aktualisiert:

Das Wichtigste in Kürze

AEO (Answer Engine Optimization) optimiert Inhalte nicht mehr für Klicks auf eine Website, sondern damit sie von KIs und KI-Suchen (etwa Google AI Mode, ChatGPT, Google Gemini, Perplexity) als direkte Antwort zitiert werden.

  • Strukturwandel: Das Suchvolumen in der klassischen Suche sinkt, aus KI-Suchen heraus wird kaum geklickt. Aber: Die Qualität des verbleibenden Traffics (High-Intent) steigt, da Nutzer:innen gezielter suchen.
  • Maschinenlesbarkeit: Damit KI Ihre Inhalte versteht, müssen sie maschinenlesbar sein. Nutzen Sie Chunking, klare W-Fragen und Schema Markups.
  • Inverted Pyramid: Vermeiden Sie den häufigsten Fehler, die Antwort zu „vergraben". Die Kerninformation gehört in die ersten 50 Wörter.
  • Neue Metriken: Klassische Rankings verlieren an Wert. Wichtiger werden Citation Frequency, Sentiment und Response Accuracy.
  • Multimodalität: AEO ist nicht nur Text. Auch Infografiken und Bilder werden von modernen KIs ausgelesen und dienen als wichtige Quelle für Antworten.

Lesezeit: 18 Minuten

Haben Sie bemerkt, wie sich Ihr eigenes Suchverhalten in den letzten Monaten verändert hat? Anstatt wie früher Begriffe zu googeln, fragen wir ChatGPT per Sprachbefehl oder tippen eine ganze Frage in den KI-Modus von Google.

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Wir erhalten dann keine Links zu Websites mehr, sondern Antworten auf unsere Fragen. Gartner prognostizierte bereits 2024 einen Rückgang des klassischen Suchmaschinenvolumens um 25 Prozent innerhalb von zwei Jahren. Trotzdem mit Inhalten in den Antworten von KI-Suchen und virtuellen Agenten aufzutauchen, ist die neue Aufgabe für Marketer:innen.

Aus klassischem SEO wird AEO (Answer Engine Optimization). In diesem Guide erfahren Sie, wie Sie Ihre Inhalte so strukturieren, dass sie nicht nur gefunden, sondern von der KI als beste Antwort ausgewählt und zitiert werden.

Was bedeutet AEO?

Während früher via Google oder Bing nach einem Begriff gesucht und Links als Ergebnis ausgegeben wurden, verändert sich das Suchverhalten im Zuge der zunehmenden KI-Verbreitung. Bereits heute sind Prognosen zufolge immer mehr Answer Engines im Vordergrund: Wir fragen also und erhalten eine direkte Antwort.

Screenshot aus dem Google AI Mode, um zu demonstrieren was AEO ist

Quelle: Eigener Screenshot

Content-Ersteller:innen optimieren also nicht mehr für Suchmaschinen, sondern für Antwortmaschinen. Googles neuer KI-Modus ist eine solche Answer Engine. Hier erhalten Sie direkte Antworten auf Ihre Fragen, wie unser Beispiel oben zeigt.

Exkurs: GEO vs. AEO

Der Begriff GEO (Generative Engine Optimization) war zu Beginn der KI-Welle deutlich präsenter als AEO. Beide unterscheiden sich leicht: AEO fokussiert sich vor allem auf spezifische Antwortoptimierung für Voice Search, KI-Suchmaschinen und auch KI-generierte AI-Overviews (etwa bei Google).

GEO ist umfassender. Der Begriff wurde maßgeblich durch eine Studie von Wissenschaftler:innen der Princeton University, Georgia Tech und des Allen Institute for AI geprägt. GEO bezieht sich explizit auf die Optimierung für Generative-AI-Modelle (LLMs).

Die Studie zeigte etwa, dass das Zitieren von Quellen und statistischen Daten die Sichtbarkeit in KI-Antworten um bis zu 40 Prozent steigern kann.

Wie ist AEO entstanden?

Answer Engine Optimization hat sich über Jahre entwickelt:

  • Der erste Schritt war Googles „Knowledge Graph“ im Jahr 2012. Die Suchmaschine begann zu verstehen, dass Entitäten Beziehungen zueinander haben – also dass etwa „Jamal Musiala“ (Person) ein Spieler vom FC Bayern München (Verein) ist.

  • Mit dem Aufstieg von Smartphones und Sprachassistenten in den späten 2010er-Jahren änderte sich die Art, wie wir suchen. Algorithmen konnten ab sofort den Kontext ganzer Sätze verstehen. SEO-Verantwortliche mussten lernen, Inhalte für die „gesprochene Sprache“ und Featured Snippets (Position Null) zu optimieren.

  • Der vorläufige Höhepunkt wurde im November 2022 mit der Veröffentlichung von ChatGPT erreicht. Innerhalb von nur zwei Monaten erlangte der Dienst 100 Millionen aktive Nutzer:innen – mittlerweile hat sich die Zahl vervielfacht und ChatGPT liegt auf Rang 4 der meistbesuchten Websites weltweit.

Spätestens mit dem Launch des Google-KI-Modus im Oktober 2025 in Deutschland war AEO als neuer Standard gesetzt.

Was sind die Ziele von AEO?

Das primäre Ziel von AEO ist es, die eigene Marke, den eigenen Content oder die eigene Website als autoritäre Quelle im „KI-Wissen“ zu verankern. Gelingt das, wird der eigene Content in KI-Antworten zitiert. Traffic ist also weniger wichtig als früher, relevantere Metriken sind Zitationen und Antworten.

Die wichtigsten Ziele im Detail:

  • Sichtbarkeit in KI-Suchen: Präsenz zeigen, auch wenn die Antwort direkt ausgegeben wird und kein Klick erfolgt (Zero Click Search).

  • Aufbau von Markenautorität: Da Nutzer:innen KI-Antworten oft als Fakten wahrnehmen, stärkt eine Erwähnung das Vertrauen in Ihre Expertise enorm.

  • Gewinnung von High-Intent Traffic: Wer trotz direkter Antwort auf die Quellen-Links (Citations) klickt, hat ein tiefes Kauf- oder Informationsinteresse.

  • Kontrolle der Daten: Durch AEO „füttern“ Sie die KI mit korrekten Fakten zu Ihrem Unternehmen und verhindern so Falschinformationen – sogenannte Halluzinationen – durch die Künstliche Intelligenz.

AEO vs. SEO: Was unterscheidet Answer Engine Optimization und Suchmaschinenoptimierung?

SEO (Search Engine Optimization) hat das Ziel, eine Website in den SERPs (Suchergebnislisten) so weit oben wie möglich zu platzieren, damit Nutzer:innen auf den Link klicken.

AEO hingegen optimiert Content so, dass er von einer KI verstanden, verarbeitet und als idealerweise beste Antwort direkt ausgegeben werden kann. SEO stellt also den Traffic in den Mittelpunkt, AEO die Qualität und „Antwortfähigkeit“ der Informationen.

 

SEO (Search Engine Optimization)

AEO (Answer Engine Optimization)

Ziel

Ranking in den Suchergebnissen (SERPs) und Klicks auf eine Website

Zitiert werden als direkte Antwort oder Quelle in der KI-Antwort (Citations)

Platzierung des eigenen Contents

Als Link in den SERPs

Als Zitat in einem KI-generierten Textblock oder einer Sprachausgabe

Nutzerverhalten

Nutzer:innen suchen, erhalten SERPs und klicken auf hochgerankte Quellen

Nutzer:innen fragen und erhalten sofort die Antwort

Fokus bei Keywords

(Long-Tail-)Keywords, Suchvolumen

Fragen (W-Fragen), Konversationen, Entitäten (Konzepte)

Technische Basis

HTML-Struktur, Meta-Tags, Ladezeit (Core Web Vitals)

Strukturierte Daten (Schema Markup), Knowledge Graph, semantisches Verständnis

Content-Struktur

Skimmable Content, lange Texte mit rotem Faden für hohe Verweildauer

Chunking, Q&A-Format, direkte Fakten, kein (zu strenger) roter Faden nötig

Autoritätssignale

Backlinks

Brand Mentions (Erwähnungen), E-E-A-T (Glaubwürdigkeit), Zitate in Drittquellen

Erfolgsmessung (KPIs)

Rankings, Klicks (CTR), Sitzungen, Conversion-Rate

Brand Awareness, Citation Frequency, Citation Rank, AI Visibility Score, Sentiment, Response Accuracy

Optimierungsebene

OnPage, OffPage

OnPage, Datenebene (Training Data, strukturierte Feeds)

 

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Warum ist AEO wichtig?

Wer AEO ignoriert, riskiert nicht nur starken Traffic-Verlust, sondern könnte in der Customer-Journey der Zukunft unsichtbar werden. Zukunftsforscher Thomas Druyen sagt: „Wer KI ablehnt, schadet sich selbst.“ Wir ergänzen: Nicht nur sich selbst – sondern vor allem seinem Unternehmen.

Wir machen die Wichtigkeit von AEO an drei zentralen Entwicklungen fest:

1. Nutzer:innen klicken kaum noch (Zero Click Search)

Bequemlichkeit siegt. Nutzer:innen wollen Antworten, keine Recherche. Das verändert das übergeordnete Ziel einer Content-Strategie: Es geht nicht mehr primär um Klicks auf Ihre Website, sondern um Sichtbarkeit in der Antwort selbst. Denn der Trend geht eindeutig zu sogenannten „Zero Click Searches“:

  • Daten von SparkToro und Datos zeigen, dass im März 2025 in Europa bereits über 26 Prozent aller Suchen ohne Klick endeten.

  • Innerhalb der KI-Suchen selbst verlassen sich bereits in vier von zehn Fällen fast alle Nutzer:innen (80 Prozent) auf die KI-Antworten.

  • Die Conversion von LLMs ist im Vergleich zur traditionellen Suche neunmal höher. 

Gerade Letzteres klingt im ersten Moment beeindruckend, wichtig ist aber eine Einordnung: Geklickt wird bei klassischen Suchen (etwa wie ein Windrad funktioniert) kaum mehr.

Tipp: Lassen Sie sich von sinkenden Klickraten nicht entmutigen. Zwar klicken weniger Menschen bei allgemeinen Fragen, bei transaktionalen Suchen allerdings (etwa Kauf eines Schuhs oder Terminbuchung bei der Hautärztin) laut einer Studie 69 Prozent der Nutzer:innen. Investieren Sie am besten in tiefgehende Vergleiche, hochwertige Ratgeber oder Case Studies, auf die Nutzer:innen klicken müssen, um den vollen Wert zu erhalten.

2. KI-Antworten verdrängen organische Ergebnisse – selbst in der klassischen Suche

Selbst wenn Nutzer:innen noch googeln, hat sich das Layout der Ergebnisse (SERPs) radikal gewandelt. Selbst wer noch klassisch sucht, wird schnell feststellen: AI Overviews (AIO) nehmen den gesamten Bereich „Above the Fold“ (den sichtbaren Bereich ohne Scrollen) ein, wie unser Sonnenblumen-Beispiel zeigt.

Screenshot von AI Overviews, um AEO zu demonstrieren

Quelle: Eigener Screenshot

Eine Studie der SEO-Plattform Authoritas ergab, dass KI-generierte Antworten organische Standard-Links im Durchschnitt um 1.200 Pixel nach unten verschieben. Das macht das klassische „Platz 1 Ranking“ faktisch wertlos, wenn es nicht Teil der KI-Antwort ist.

Tipp: Selbst wenn Sie also vermuten, dass die reine KI-Suche keine Zukunft hat – selbst in der klassischen Suche werden KI-Antworten immer wichtiger.

3. Vertrauen und Expertise werden immer wichtiger (E-E-A-T)

Forbes hatte 2023 in einer Umfrage ermittelt, dass 75 Prozent aller Konsument:innen besorgt über KI-Falschinformationen sind. Heute hat sich das Blatt bereits gewendet. Drei von vier deutschen Nutzer:innen vertrauen KI-Antworten.

Das verändert die Wahrnehmung Ihrer Marke massiv. Wenn eine Answer Engine Ihr Produkt als „beste Lösung für KMU“ nennt, wird das nicht als Werbung, sondern wie die neutrale Empfehlung eine:r Expert:in wahrgenommen. Fehlen Sie dort, überlassen Sie dieses Feld der Konkurrenz.

Tipp: Bauen Sie Ihren Content strategisch auf. Basis für AEO-Erfolg ist immer einzigartiger, hochwertiger Inhalt, der mit echten Erfahrungen gespickt ist. Google nennt dieses Konzept E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).

Grundlagen: Wie funktioniert AEO?

Während klassisches SEO auf Keywords und Backlinks basiert, verlangt AEO ein technisches Verständnis davon, wie Maschinen Informationen verarbeiten. Damit eine Answer Engine Ihre Inhalte als „Wahrheit“ akzeptiert, müssen vier Säulen stehen:

  • Entitäten: KIs denken nicht in Keywords, sondern in Entitäten – das sind etwa Personen, Orte oder Konzepte. Sie müssen Ihren Inhalt so schreiben, dass klar ist, wer Sie sind und was Sie tun. Ein Text über „Golf“ muss durch den Kontext (Entität) klarstellen, ob das Auto, eine Meeresbucht oder der Sport gemeint ist.

  • Strukturierte Daten (Schema Markup): Durch Code-Schnipsel (JSON-LD) im Backend erkennt eine KI, um welchen Inhaltstyp es sich handelt – etwa eine FAQ oder einen How-to-Artikel.

  • Knowledge Graph: Suchmaschinen speichern Fakten in einer riesigen Datenbank, dem Knowledge Graph. AEO zielt darauf ab, Teil dieses Graphen zu werden. Das gelingt durch Konsistenz: Nennen Sie überall identische Fakten zu Ihrer Marke.

  • Glaubwürdigkeit (Citations): Da KIs halluzinieren können, suchen sie nach Validierung. Wenn Ihre Aussage von anderen autoritären Quellen bestätigt oder zitiert wird, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass die KI diese Information übernimmt. Vor allem starke Seiten wie Wikipedia und Reddit werden gerne zitiert.

  • Multimodalität: Moderne LLMs wie GPT-5.1 oder Gemini 3 analysieren Bilder, Infografiken und Videos inhaltlich. Hochwertig aufbereitete Inhalte werden von der KI „gelesen“ und oft als validierende Quelle für die Antwort genutzt. Vor allem Infografiken sind in der AEO dadurch wertvolle Informationsträger. Wichtig: Klare Erkennbarkeit über Alt-Tags und Titel.

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Exkurs: So funktionieren KI-Suchmaschinen

KI-Suchmaschinen arbeiten mit Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dabei sucht die KI bei einer Nutzerfrage live im Internet nach aktuellen Fakten und kombiniert das mit ihrem Sprachverständnis zu einer flüssigen Antwort.

Damit die KI Ihren Content in diesem Sekundenbruchteil findet und versteht, müssen Sie ihr die Informationen quasi auf dem Silbertablett servieren. Je klarer und strukturierter Ihre Inhalte sind, desto leichter fällt es der Maschine, Ihre Texte als passenden Baustein für die Antwort zu erkennen, zu extrahieren und Ihre Marke als Quelle zu zitieren.

 

Screenshot von ChatGPT, um AEO zu demonstrieren

Quelle: Eigene Darstellung

Nicht jede Suchmaschine erwähnt dabei gleich viele Zitate: Eine xfunnel-Studie zeigt, dass Perplexity und Gemini (zwischen sechs und sieben) durchschnittlich deutlich vor ChatGPT liegen, das nur zwei bis drei Zitate pro Antwort ausgibt. In unserem Fensterputzen-Beispiel sind es allerdings mehr als fünf.

KPIs und Metriken: Wie lässt sich AEO-Erfolg messen?

Der wohl größte Ranking-Faktor – das Ranking selbst – aus SEO-Zeiten gilt für AEO nicht mehr. Die Erfolgsmessung verschiebt sich, vereinfacht gesprochen, von Klicks zu Sichtbarkeit.

AEO-Metrik

Was sie misst

So messen Sie

Share of Model (SoM)

Häufigkeit Ihrer Markennennung im Vergleich zum Wettbewerb bei generischen Fragen

Manuelle Prompt-Tests oder Tracking-Tools (etwa PeecAI, Authoritas)

Citation Rank

Prominenz der Quelle: Werden Sie als Hauptlink im Text oder nur in der Fußnote genannt?

Position der Verlinkung in den Antworten von Perplexity & Co. prüfen

Sentiment

Emotionaler Kontext: Wird Ihre Marke positiv, neutral oder negativ dargestellt?

Analyse der Adjektive im KI-Text oder Nutzung von Sentiment-Tools

High-Intent Referral Traffic

Qualität des Traffics aus KI-Quellen

Referrer auf Conversion-Rate prüfen

Response Accuracy

Faktentreue: Gibt die KI korrekte Daten aus oder halluziniert sie?

Regelmäßiger manueller Faktencheck der KI-Antworten

 

AEO-Check mit Best Practices in 5 Schritten: Wie gelingt die AEO-Optimierung?

Sie müssen Ihre Website nicht komplett neu aufbauen, um via ChatGPT, Gemini, Google AI Mode & Co. gefunden zu werden – aber Sie müssen sie „KI-maschinenlesbar“ machen. Nutzen Sie unsere Checkliste, um Ihre Inhalte für die KI-Suche zu optimieren:

  • Schritt 1: Identifizieren Sie die Fragen hinter der Suche. LLMs antworten auf konkrete Probleme. Nutzen Sie Tools wie AnswerThePublic, AlsoAsked oder die „Ähnliche Fragen“-Box bei Google, um an die W-Fragen zu kommen. Noch besser: Seien Sie kreativ und unique. Was könnte Ihre Zielgruppe bezogen auf das Thema fragen?

  • Schritt 2: Kommen Sie zum Punkt. Platzieren Sie die direkte Antwort (am besten nur ein Absatz, rund 40 bis 60 Wörter) ganz oben in Ihrem Artikel respektive unter jeder neuen Überschrift. Erst danach folgen Details und Erklärungen. Das schärft Ihre Inhalte – denn: KI liest keine ganzen Artikel, sondern sucht darin Antworten.

  • Schritt 3: Nutzen Sie „Chunking“ für klare Strukturen. Gemini & Co. suchen nach klar abgetrennten Informationen. Unterteilen Sie lange Texte in logische Blöcke (Chunks) mit klaren H2/H3-Überschriften und Bulletpoints, nutzen Sie Tabellen, Inhaltsboxen und so weiter. Je besser die Struktur, desto besser für die KI, desto höher Ihre Chancen auf Zitate.

  • Schritt 4: Nutzen Sie Schema Markups. Helfen Sie der KI beim Verstehen, indem Sie strukturierte Daten (JSON-LD) implementieren. Markieren Sie Ihren Inhalt im Code explizit als FAQPage, HowTo oder Article.

  • Schritt 5: Sorgen Sie für Vertrauen. KIs prüfen Fakten quer. Sorgen Sie dafür, dass Ihre Kernbotschaften (etwa „Produkt X ist Marktführer für Y“) nicht nur auf Ihrer Website stehen, sondern auch auf externen Fachportalen, in Pressemitteilungen, auf Reddit, bei Trustpilot oder auf LinkedIn. Wenn viele Quellen dasselbe sagen, akzeptiert die KI es als Fakt.

Wir erleben gerade kein Ende von SEO, sondern eine Evolution. Mein übergeordneter Tipp in diesem Zusammenhang: Lassen Sie sich von AEO, GEO & Co. nicht verrückt machen. Die Formel ist simpel: Schreiben Sie Inhalte für Menschen, aber formatieren Sie sie für Maschinen.

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  • Kontextbezogene Markenanalyse in KI
  • Stimmungsanalyse zu Ihrer Marke in KI-Systemen
  • Narrative Muster und Themenzuordnungen - wichtige Bereiche für Ihre Marke

Welche sind die drei besten AEO-Tools?

1. HubSpot Content Hub & Breeze AI

Screenshot vom HubSpot Content Hub und Breeze

Quelle: Screenshot HubSpot

Wie die xfunnel-Studie zeigt, fokussieren sich KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Google Gemini und Perplexity stark auf hohe Domain-Autorität, Earned Media und nutzergenerierte Inhalte. Top-Domains werden bevorzugt zitiert, aber auch Blogs, Foren und Third-Party-Seiten spielen eine wichtige Rolle im gesamten Funnel-Verlauf. Für eine nachhaltige AEO-Strategie benötigen Sie also mehr als nur ein Keyword-Tool oder die geeigneten W-Fragen, Sie müssen Ihre gesamte Content-Strategie gezielt aufbauen. Am besten funktioniert das unserer Erfahrung nach mit einer Plattform, die Inhalte logisch verknüpft.

HubSpot ist hierfür ideal. Mit dem CMS Hub kreieren und publishen Sie Ihren relevanten Content gezielt und mithilfe vieler Tools, KI-Funktionen und jederzeit auf der Basis eines ganzheitlichen Systems, das Service, Marketing und Vertrieb vereint. Außerdem hat HubSpot die AI-Visibility-Plattform XFunnel gekauft, wodurch das Angebot durch Tracking von KI-Suchanfragen erweitert wird. 

Features und Vorteile: Warum HubSpot für AEO?

  • Erstellt automatisch logische Themen-Cluster, die Ihre thematische Autorität (Topical Authority) für KIs signalisieren

  • Integrierte KI „Breeze“ kann strukturierte FAQ-Sektionen und Snippet-optimierte Absätze generieren

  • Hilft durch integriertes Hosting und technische Optimierung, die Ladezeiten für das Crawling niedrig zu halten

  • Verbindet Content-Metriken direkt mit CRM-Daten, um KPIs zu bewerten

  • Dient als Single-Source-of-Truth für alle Ihre Daten

2. PeecAI

Screenshot der Peec AI Website

Quelle: Screenshot PeecAI

PeecAI ist unserem Wissen nach eines der ersten Tools, das sich voll auf die Thematiken GEO und AEO spezialisiert hat. Es hilft Ihnen, zu verstehen, warum bestimmte Inhalte in den KI-Antworten (wie Google AI Overviews) auftauchen und andere nicht.

Features und Vorteile: Warum Peec für AEO?

  • Überwacht Markennennungen in den Antworten von ChatGPT, Perplexity und Gemini in Echtzeit

  • Zeigt exakt an, welche Nutzer-Prompts (Eingabefragen) dazu führen, dass Ihre Marke oder die Konkurrenz zitiert wird

  • Analysiert die Stimmung (Sentiment) der KI-Antworten, um sofort zu erkennen, ob Ihr Produkt positiv oder negativ dargestellt wird

  • Identifiziert, welche Quellen die KI nutzt, damit Sie gezielt dort Backlinks oder Erwähnungen aufbauen können (Reverse Engineering)

3. Semrush One

Screenshot der Semrush Website

Quelle: Screenshot Semrush One

Semrush ist im Bereich SEO groß und bekannt geworden. Das Wissen und den Marktsprung nutzt der Anbieter jetzt auch im Bereich AEO – mit Semrush One erhalten Sie ein Tool für alles, ähnlich wie bei HubSpot. Kürzlich wurde Semrush von Adobe übernommen.

Features und Vorteile: Warum Semrush für AEO?

  • Vereint klassisches SEO, Content-Marketing und Digital PR in einer Oberfläche

  • Jahrelang eines der besten SEO-Tools, Transformation zu AEO ist gelungen

  • Identifiziert gezielt „People Also Ask“-Boxen und Featured Snippets 

  • Stärkt durch integrierte Digital-PR-Tools die Markenautorität und sorgt für die nötigen externen Erwähnungen

  • Wettbewerbsanalyse, um Content-Lücken (Content Gaps) zu finden, die KIs aktuell noch nicht beantworten können

Weitere hilfreiche Tools für AEO

  • HubSpot AEO Grader: Ein kostenloses Tool, das Ihre Website scannt und Ihnen sofort zeigt, wie gut Sie bereits für KI-Suchmaschinen und Voice Search aufgestellt sind.

AEO Grader

Sehen Sie, wie KI-Systeme Ihre Marke wahrnehmen

  • Kontextbezogene Markenanalyse in KI
  • Stimmungsanalyse zu Ihrer Marke in KI-Systemen
  • Narrative Muster und Themenzuordnungen - wichtige Bereiche für Ihre Marke

 

  • AnswerThePublic: Visualisiert Suchanfragen als „Fragen-Bäume“ und liefert schier unendlich Input für die so wichtigen W-Fragen.

  • Schema.org: Prüft Ihren Quellcode auf Fehler in den strukturierten Daten, damit Suchmaschinen Ihre FAQs oder Artikel korrekt auslesen können.

Was sind die häufigsten Fehler bei AEO?

KI-Modelle suchen nach Fakten und klaren Informationen. Werden Ihre Inhalte nicht zitiert, scheitert es meist an der fehlenden Strukturierung – wer die Suchintention verfehlt oder seine Inhalte technisch nicht als „Antwort“ kennzeichnet, bleibt für den Algorithmus unsichtbar.

Die fünf häufigsten Fehler und wie Sie es besser machen:

Fehler

Lösung

Antwort „vergraben“ hinter einer zu langen Einleitung

Answer First (Kernantwort gehört zwingend in die ersten 50 Wörter)
Tipp: Wikipedia ist das beste Beispiel!

Zu lange Textwüsten ohne optische Pausen

Chunking (viele Listen, Tabellen und Fettungen für scannbare Häppchen)

Eigentlich korrekt optimierte Inhalte werden nicht vom Crawler erkannt.

Schema Markup (FAQs & Co. per JSON-LD im Code auszeichnen)

Statistiken und Daten sind viel zu alt

Content Refresh (Fakten regelmäßig aktualisieren, am besten alle zwölf Monate)

Verwendung vieler Synonyme oder mehrdeutiger Begriffe

Fokus (klar beim Thema bleiben, um Entität eindeutig zu machen)

 

Fazit und Ausblick: Wie entwickelt sich AEO zukünftig?

Jonas Paul Klatt, Gründer von OnRep Consulting, ist sich im W&V-Interview sicher: „Wir stehen am Anfang eines Umbruchs wie bei der Google-Einführung.“

Für Sie heißt das: Die Karten werden neu gemischt. Die Überschneidung zwischen klassischen Google-Suchergebnissen und den KI-Suchergebnissen liegt bei nur zwölf Prozent. Selbst wenn Sie aktuell in der „alten“ Suche nicht oder schlecht ranken, haben Sie also mit guter AEO-Arbeit Chancen, zitiert zu werden.

AEO rückt ins Blickfeld und wird Experten zur Folge die neue Währung – die wichtigsten Takeaways aus dem Artikel zusammengefasst:

  • Struktur schlägt Kreativität: Schreiben Sie für Menschen, aber formatieren Sie für Maschinen (Chunking, Schema Markup, Inverted Pyramid).

  • Werden Sie zur Entität: Sorgen Sie durch Konsistenz auf allen Kanälen (Website, PR, Social) dafür, dass die KI versteht, wer Sie sind.

  • Keine Klicks, kein Weltuntergang: Akzeptieren Sie, dass Traffic zurückgeht, aber die Qualität der verbleibenden Besucher:innen (High-Intent) steigt.

Was bisher SEO war, wird für die einen durch AEO ersetzt, für die anderen ist es nur ein Teilbereich – eines ist jedoch klar: Unser Suchverhalten verändert sich und Aufgabe von Ihnen als Marketer:in ist es, Ihren Content daran anzupassen.

Kostenloses Tool! HubSpot AEO Grader

Häufig gestellte Fragen zu AEO

Was ist der Unterschied zwischen AEO und GEO?
AEO (Answer Engine Optimization) fokussiert sich auf spezifische Antwortoptimierung für Voice Search, KI-Suchmaschinen und AI-Overviews. GEO (Generative Engine Optimization) ist umfassender und bezieht sich explizit auf die Optimierung für Large Language Models (LLMs). Eine Studie der Princeton University zeigte, dass das Zitieren von Quellen und statistischen Daten die Sichtbarkeit in KI-Antworten um bis zu 40 Prozent steigern kann.
Wie messe ich den Erfolg meiner AEO-Strategie?
Klassische Rankings verlieren an Bedeutung. Wichtiger werden Share of Model (SoM), Citation Rank, Sentiment, High-Intent Referral Traffic und Response Accuracy. Tools wie PeecAI oder XFunnel überwachen Markennennungen in Echtzeit und zeigen, welche Nutzer-Prompts zu Zitaten führen. HubSpot Content Hub hilft durch integrierte Metriken, KPIs direkt mit CRM-Daten zu verknüpfen.
Muss ich meine bestehenden Inhalte komplett neu schreiben?
Nein, Sie müssen Ihre Website nicht komplett neu aufbauen. Fokussieren Sie sich auf drei Optimierungen: Erstens, platzieren Sie die Kernantwort in den ersten 50 Wörtern (Inverted Pyramid). Zweitens, strukturieren Sie Inhalte durch Chunking mit klaren H2/H3-Überschriften. Drittens, implementieren Sie Schema Markups (JSON-LD) für FAQs und How-to-Artikel. Ein regelmäßiger Content Refresh alle zwölf Monate hält Ihre Daten aktuell.
Welche Rolle spielen Bilder und Infografiken bei AEO?
Moderne LLMs analysieren Bilder, Infografiken und Videos inhaltlich. Hochwertig aufbereitete visuelle Inhalte werden von der KI „gelesen" und oft als validierende Quelle für Antworten genutzt. Infografiken sind besonders wertvoll in der AEO. Wichtig: Klare Erkennbarkeit über Alt-Tags und Titel sicherstellen, damit die KI den Kontext versteht.
Lohnt sich AEO trotz sinkender Klickraten noch?
Ja, definitiv. Zwar sinken die Klickraten bei allgemeinen Informationsfragen, aber bei transaktionalen Suchen klicken laut Studien 69 Prozent der Nutzer:innen. Die Qualität des Traffics aus KI-Quellen ist deutlich höher (High-Intent), da Nutzer:innen gezielter suchen. Zudem stärkt eine Erwähnung in KI-Antworten Ihre Markenautorität massiv, auch ohne direkten Klick. Die Überschneidung zwischen Google-Suchergebnissen und KI-Suchergebnissen liegt bei nur zwölf Prozent – AEO bietet neue Chancen für Sichtbarkeit.

 

Ihre Marke muss für KI optimiert sein. Der AEO Grader zeigt, wo Sie ansetzen müssen, damit KI Ihre Marke besser versteht.

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