Obwohl Künstliche Intelligenz schon lange im Einsatz ist, hat sie vor allem in den letzten Monaten stark an Bedeutung gewonnen. Nachdem im September 2022 ChatGPT die Welt eroberte, haben sich immer mehr Unternehmen mit den Vor- und Nachteilen von KI auseinandergesetzt. Doch nicht nur generative KIs sind auf dem besten Weg, die Arbeitswelt auf den Kopf zu stellen. Wir haben uns das Thema genauer angesehen und die Vorteile und Nachteile künstlicher Intelligenz zusammengefasst.

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6 Vorteile künstlicher Intelligenz

Besonders aus unternehmerischer Sicht ergeben sich durch KI viele Vorteile. Doch das ist nicht die einzige Interessengruppe, die vom Einsatz der Künstlichen Intelligenz profitiert. Auch Regierungen, Verbraucherinnen und Verbraucher sowie die Umwelt und die Wissenschaft machen sich die Vorteile von KI zunutze.

1. Optimierung von Produkten und Dienstleistungen

Unternehmen können durch KI Produkte und Dienstleistungen optimieren, wodurch Verbraucherinnen und Verbraucher bessere Angebote erhalten. Die Personalisierung dieser Angebote ist ebenfalls ein Vorteil von Künstlicher Intelligenz, denn die Zielgruppe kann besser erreicht werden und eine langfristige Bindung zur Marke aufbauen.

Die Unternehmen entwickeln durch den Einsatz von KI also ein besseres Verständnis für ihre Zielgruppe und Kundschaft und vermarkten das optimierte Angebot gleichzeitig besser.

2. Sicherheit und Überwachung

Des Weiteren hat KI zum Vorteil, dass sie Muster erkennen kann und so bei der Bekämpfung von betrügerischen Aktivitäten unterstützt wird. Das ist nicht nur für Unternehmen und Nutzerinnen sowie Nutzer relevant, sondern etwa auch für Finanzinstitute und Regierungen.

KI ist bereits für Sicherheits- und Überwachungssysteme im Einsatz und erleichtert dabei die schnelle Auswertung von Big Data. Sogar im Umweltschutz kommt KI zum Einsatz, da sie Unternehmen und Regierungen bei der Einhaltung von Umweltstandards unterstützt.

3. Prognosen und Analysen

Diese Auswertung von großen Datenmengen ermöglicht auch verbesserte Prognosen und Analysen. Unternehmen erkennen dadurch beispielsweise frühzeitig Engpässe oder Trends und leiten entsprechende Maßnahmen ein. Auch für Wetter- und Klimavorhersagen bringt die hochentwickelte KI-Technologie Vorteile und trägt so gleichermaßen zum Schutz der Natur und der Bevölkerung bei.

4. Effizienz und Genauigkeit

Besonders Unternehmen profitieren von der Tatsache, dass KI-Technologien viele Prozesse und Arbeitsschritte automatisieren und so effizienter machen. Das spart vor allem Zeit, aber in den meisten Fällen auch finanzielle und personelle Ressourcen. Auch in der Wissenschaft ergibt sich durch KI der Vorteil, dass große Datenmengen schneller und präziser ausgewertet werden. Die Effizienz durch KI macht sich auch im Alltag der Bevölkerung bemerkbar, da die Regierung optimierte und besser zugängliche Dienstleistungen anbieten kann.

5. Wissenschaftlicher Fortschritt

Künstliche Intelligenz ist ein Motor für Innovationen und treibt den Fortschritt in der Wissenschaft maßgeblich an. Daneben wird durch sie der globale Austausch von Studien und wissenschaftlichen Ergebnissen ermöglicht, wovon Menschen weltweit profitieren. KI kommt ebenfalls zum Einsatz, um in komplexen Forschungsgebieten, wie der Genetik, zu unterstützen.

6. Bessere Versorgung

Der Zugang zu Bildung und Gesundheit kann durch Künstliche Intelligenz erleichtert werden. Im Gesundheitswesen unterstützt KI bei der Diagnostik, sorgt aber auch für eine effizientere Verwaltung der Patientinnen und Patienten. Auf Bildungsebene kann KI personalisierte Lerninhalte erstellen, mit denen individuelle Schwachstellen angegangen werden. Das steigert den Lernerfolg und trägt so langfristig zu einer besseren Bildung bei.

6 Nachteile künstlicher Intelligenz

Die Nachteile von KI wirken sich ebenso wie die Vorteile auf verschiedene Interessengruppen aus. Besonders bei den Bürgerinnen und Bürgern ist die Sorge groß, dass KI negative Auswirkungen haben kann. Doch wo ergeben sich beim Thema tatsächlich Nachteile?

1. Finanzieller und zeitlicher Invest

Die dauerhafte Implementierung von KI-Systemen ebenso wie Schulungen auf dem Gebiet sind mit finanziellen und zeitlichen Ressourcen verbunden. Vor allem kleinere Unternehmen können es sich daher nicht zwingend leisten, die Integration der KI in bestehende Geschäftsprozesse umzusetzen.

2. Technologie-Abhängigkeit

Die Abhängigkeit von Technologieanbietern ist für Regierungen und für Unternehmen ein großer Nachteil bezüglich KI. Denn wer langfristig auf KI-Lösungen setzen will, macht sich auch abhängig von den Angeboten und Preisen der Anbieter. Hier gilt es, vorab abzuwägen und zu prüfen, inwiefern die Abhängigkeit von der Technologie und den Anbietern die Geschäftsprozesse und Entscheidungen im Unternehmen beeinflussen.

3. Fehlende Transparenz

Wo Daten analysiert und ausgewertet werden, ist die Sorge vor Missbrauch oft groß. Vor allem beim Thema Sicherheit und Überwachung ist die fehlende Transparenz ein Grund zur Sorge. Denn der Einsatz zur Kontrolle und Überwachung kann zwar sicherheitstechnisch ein Vorteil sein, wird aber im Bezug auf das Persönlichkeitsrecht auch als Nachteil von Künstlicher Intelligenz gesehen.

4. Übermäßige Personalisierung

Zwar lassen sich durch KI Angebote erstellen, die besser auf Verbraucher zugeschnitten sind, jedoch kann eine zu starke Personalisierung auch einen negativen Effekt haben. Wer nur noch Inhalte und Angebote erhält, die auf die eigene Person zugeschnitten sind, läuft Gefahr, die eigentliche Vielfalt und Entscheidungsfreiheit zu vernachlässigen. Hier entstehen sogenannte Filterblasen, in denen sich die Zielgruppe zwar wohl fühlt, die aber auch die Sicht und die gefühlte Auswahl stark einschränken.

5. Fehlende Regulierung und Fehler

Was passiert, wenn die KI eine falsche Entscheidung trifft? Und was, wenn diese Entscheidung der KI Nachteile für Verbraucherinnen und Verbraucher, für Regierungen oder die Umwelt hat? Denn auch KI-Modelle machen Fehler oder reproduzieren Fehler, die ihnen fälschlicherweise zum Trainieren vorgelegt wurden.

6. Vorurteile und Ungerechtigkeit

Modelle für Künstliche Intelligenz benötigen Trainingsdaten, anhand derer sie lernen und Ergebnisse generieren. Doch was, wenn diese Daten vorurteilsbehaftet sind und Einstellungen oder Anschauungsweisen reproduzieren, die Menschen diskriminieren? Bei der Entwicklung von KI und den genutzten Trainingsdaten wird deutlich, an wem sich die Künstliche Intelligenz orientiert: an weißen Männern. Der Nachteil: KI kann rassistisch und sexistisch sein.

Neues Berufsbild: Was macht ein Prompt Engineer?

Für Unternehmen ergeben sich durch den Einsatz generativer künstlicher Intelligenz zahlreiche Vorteile. Durch sie können Prozesse automatisiert und ganze Arbeitsschritte übernommen werden. Zukünftig wird sich der Einsatz von KI in Unternehmen ausweiten, wobei die KI keinesfalls selbstständig arbeitet, sondern auf die Befehle von Prompt Engineers angewiesen ist.

Der Begriff des Prompt Engineers wurde im Zusammenhang mit generativen KIs wie ChatGPT und Midjourney populär. Die Aufgabe des Prompt Engineers besteht darin, der Künstlichen Intelligenz Befehle zu geben, die das gewünschte Ergebnis herbeiführen.

Daneben hat sich zudem ein sogenannter Prompt-Marktplatz etabliert, auf dem besonders hilfreiche Befehle verkauft werden. Es wird sich also noch zeigen, ob sich der Beruf des Prompt Engineers durch KI selbst überflüssig macht, oder ob menschlicher Input doch wichtiger ist, als die Anbieter der Prompt-Tools sich erhoffen.

Fazit: Bringt KI mehr Vorteile als Nachteile?

Laut einer Umfrage des Zentrums für KI-Risiken und -Auswirkungen (KIRA) sind 40 Prozent der Deutschen der Meinung, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in den nächsten 10 Jahren eher negative bis sehr negative Folgen haben wird. Dennoch ergeben sich für viele essenzielle Bereiche wie Umwelt und Forschung vor allem Chancen. Besonders Regierungen und andere Entscheiderinnen und Entscheider sehen sich daher in der Position, Regularien zu finden, mit denen die Herausforderungen und Nachteile von KI gemindert und die Chancen und Vorteile ausgebaut werden.

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Titelbild: Me 3645 Studio / iStock / Getty Images Plus

Ursprünglich veröffentlicht am 23. August 2023, aktualisiert am März 19 2024

Themen:

Künstliche Intelligenz