Warum Loop-Marketing immer mehr an Bedeutung gewinnt

Die aktuellsten Daten unseres „State of Marketing“-Berichts zeigen, dass 65 % der Unternehmen im vergangenen Jahr ihre Ziele übertrafen und 93,7 % die Qualität ihrer Leads verbesserten. Sollte die Branche feiern und sich auf ein ruhiges Jahr 2026 vorbereiten? Wohl kaum.

Der gegenwärtige Stand des Marketings entspricht dem, was einem Olympioniken widerfährt, der eine persönliche Bestmarke aufstellt: Die Belohnung besteht darin, dass die Hürde höher wird. Die Erwartungen der Trainer steigen. Das Training wird intensiviert. Wenn alles gut läuft, wachsen die Anforderungen und der Leistungsdruck.

Marketingteams erweisen sich als erfolgreich, doch ihr Erfolg manifestiert sich in Systemen, die Schnelligkeit, Wiederholungen und kurze Datenfeedbackzyklen verlangen. Dies alles lässt das Loop-Marketing 2026 relevanter erscheinen als je zuvor. Folgendes sollten Teams wissen.

Übersicht

• Was ist Loop-Marketing?
• Warum ist Loop-Marketing für Marketingteams wichtig?
• Wie Teams Loops verwenden, ohne sich dessen bewusst zu sein.

Was ist Loop-Marketing?

Unter Loop-Marketing versteht man einen wiederholbaren, vierstufigen Ansatz, bei dem jede Marketingmaßnahme die nächste unterstützt. Das führt anders als punktuelle Kampagnen, zu einem kontinuierlichen und kumulativen Wachstum. Es ersetzt das herkömmliche lineare Modell, das annimmt, dass Käuferinnen und Käufer über dieselben Kontaktpunkte in den Trichter gelangen und sich während der gesamten Journey ähnlich verhalten. Loop-Marketing berücksichtigt das veränderte Käuferverhalten, das durch das Aufkommen der KI-Suchen entstanden ist. Mit dem Ansatz wird ein Kreislauf geschaffen, in dem Inhalte, Daten, Kanäle und Kundeninteraktionen selbstverstärkende Loops bilden.

Wie funktioniert Loop-Marketing?

Loop-Marketing funktioniert, indem es Teams durch vier wiederholbare Phasen leitet. Diese Phasen sind nicht neu. Neu ist, sie als eine geschlossene, betriebliche Schleife innerhalb Ihrer Marketingtools zu sehen, die auf Erkenntnisse aus der letzten Kampagne sofort mit KI reagiert.

Phase 1: Positionieren

Marketingteams überspringen diese Phase oft und stürzen sich auf Taktiken. Doch das ist falsch. Loop-Marketing zwingt die Teams dazu, vor der Ausführung innezuhalten und alles gut abzustimmen. Bestimmen Sie also das Problem, das Sie auf einzigartige Weise lösen, Ihre Zielgruppe und Ihre Differenzierung.

Phase 2: Personalisieren

Machen Sie die Botschaft für jede Zielgruppe relevant – im großen Stil, mit KI, um Erlebnisse zu schaffen, die für jede einzelne Kundin und jeden einzelnen Kunden wirklich persönlich wirken. In dieser Phase steht die Frage im Mittelpunkt, wie Sie unterschiedlichen Segmenten dieselbe Geschichte unterschiedlich präsentieren. Sie erstellen dabei Ihre wesentlichen Inhalte sowie weitere Elemente, die auf Verhaltensdaten und Absichtssignalen basieren.

Phase 3: Verstärken

Bringen Sie die Botschaft überall dorthin, wo sie gehört werden muss. Dazu gehören:

• Kostenpflichtige Medien
• Social Media
• E-Mail-Newsletter
• AEO
• Events
• Messen
• Räume im Außenbereich, physische und digitale Räume
• LLMs.

Phase 4: Weiterentwickeln

Das ist klassisches „Testen und Messen“, aber mit KI ermöglicht es schnelle Wiederholungen. Nutzen Sie KI-gestützte Erkenntnisse, um jede vorherige Phase zu optimieren – nicht nur „Positionieren“. Einfach ausgedrückt - In dieser Phase wird fortlaufend optimiert durch:

• Testen von Kampagnen
• Messung der Performance
• Herausfinden, was funktioniert
• Einbringung von Erkenntnissen aus früheren Phasen

Beachten Sie, dass KI hier unterstützend wirkt, indem sie Erkenntnisse aufzeigt, Antworten auf Fragen beschleunigt und die manuelle Berichterstattung verringert.

Warum ist Loop-Marketing für Marketingteams wichtig?

1. KI-Personalisierung erzeugt mehr Signale, als Teams ohne Loops verarbeiten können.

Der Top-Trend in diesem Jahr ist die KI-Personalisierung. Bereits 49 % der Marketingteams verwenden KI, um Inhalte zu personalisieren. Personalisierter Inhalt allein funktioniert gut. Unsere Daten zeigen, dass 91 % der Marketingteams angeben, Personalisierung verbessere die Interaktion, und dass 93 % eine erhebliche Auswirkung auf marketingorientierte Leads oder Käufe durch personalisierte Erlebnisse festgestellt haben.

Doch da Teams immer zielgerichtetere Inhalte verschicken, nimmt die Datenmenge (auch als Signale bekannt) rasch zu. An dieser Stelle kann die Personalisierung mittels KI an ihre Grenzen stoßen.

Philipp Becker, unser Senior AI Strategist, warnt Teams, die KI in großem Maßstab zur Personalisierung nutzen. Ihre größte Aufgabe besteht darin, ihre Strategie weiterzuentwickeln. Ohne Loop-System wird die Personalisierung statisch, die Signale zerfallen in toolspezifische Fragmente und die Ergebnisse werden nicht mehr von dem beeinflusst, was tatsächlich funktioniert. Teams skalieren Inhalte und Botschaften, jedoch fehlt ihnen ein Mechanismus zur kontinuierlichen Erfassung von Ergebnissen und zur Anpassung der Strategie.

KI-gestützte Loops ermöglichen eine skalierbare Personalisierung. So bietet der Personalization Agent von HubSpot individualisierte Erlebnisse und passt Inhalte in Echtzeit an, basierend auf Echtzeitsignalen und den Profilen der potenziellen Kundinnen und Kunden, wie deren Berufsbezeichnung, Branche sowie Deal- oder Warenkorb-Datensätzen, Lifecycle-Phasen und weiteren Faktoren.

2. Die Mehrfachverwendung überfordert Teams, es sei denn die Loops verwandeln ein Element in viele.

Heute ist die Mehrfachververwendung von Inhalten das Fundament für effizientes Marketing. 35 % der Marketingprofis greifen auf Elemente zurück, die über verschiedene Kanäle hinweg wiederverwendet werden. Teams sollen an allen Orten veröffentlichen, doch die Anzahl der Mitarbeitenden wächst nur in seltenen Fällen.

Ohne Loops ist dieser Prozess halbautomatisch und benötigt viel Zeit – Teams müssen jedes Mal aufs Neue entscheiden, was wiederverwendet werden soll, wohin es gesendet werden soll und wie es angepasst werden soll.

Mit Loops geht das viel einfacher. Eine Element wird veröffentlicht, Teams beobachten die Erfolge, und der Loop steuert automatisiert die Umwandlung in ein Video, einen Social-Media-Beitrag, ein E-Mail-Snippet oder ein kurzes Skript. So sieht Verstärken in der Praxis aus.

Mit Tools wie Content Remix von HubSpot wird das noch einfacher, da es längere Inhalte in nur wenigen Minuten in verschiedene Formate umwandeln. Einen Podcast in einen Blogbeitrag, kurze Clips, Social Media-Beiträge? Alles kein Problem.

3. Mit der zunehmenden Anzahl der Kanäle wird es schwieriger, Inhalte mit Markenwert zu verwalten.

Beinahe 50 % der Marketingprofis erstellen heute Inhalte über die Werten ihrer Marke. Gleichzeitig ist die Markenbekanntheit für 35 % der Teams das wichtigste Marketingziel für 2025.

Aber hier kommt die Schwierigkeit, oder besser die zwei Schwierigkeiten beim modernen Brand-Storytelling. Die meisten Marken (52 %) nutzen 5 bis 8 Kanäle gleichzeitig, während 17 % mehr als acht Kanäle verwenden.

An vielen Stellen kann die Markensprache vom Kurs abkommen (1) und die Botschaft falsch rüberkommen (2).

Und die Menschen? Mit der Anzahl der Personen, die in Ihrem Namen posten und kommunizieren, steigt auch die Zahl der Abweichungen.

Hunderte von Menschen bei HubSpot machen unsere Marke bekannt, und mit Positionieren im Loop stellen wir sicher, dass unsere Markensprache einheitlich bleibt. Um Konsistenz über alle Kanäle zu sichern, haben wir unsere Markensprache in Breeze und Content Hub integriert.

Das zweite Problem beheben wir, indem wir die Botschaft testen, die Stimmung analysieren und die Erzählungen durch fortlaufendes Feedback optimieren (Weiterentwickeln).

So wird jede Markeniteration robuster.

„Wir teilen unsere Markensprache, redaktionellen Richtlinien und SEO/AEO-Best Practices über Briefings mit externen Kreativen bis hin zu Strategen“, erklärt Jennifer Lapp, Head of Growth bei HubSpot. „Zur Unterstützung bei der Erstellung von Briefings kommen KI-gestützte Tools zum Einsatz. Ein Stratege beaufsichtigt den Prozess und stellt die Qualität sicher. Unsere Kreativen liefern Rückmeldungen zur strategischen/taktischen Ausrichtung und zur Wirksamkeit des Briefings.“

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4. Bei Suchstörungen sind Loop-Anpassungen in Echtzeit notwendig.

Bei der Suche sehen wir gerade die größte Änderung seit Jahren. KI-Übersichten und LLMs fungieren jetzt als Vermittler zwischen Marken und ihrer Zielgruppe, wodurch sich die Art und Weise wandelt, wie Menschen Produkte entdecken, vergleichen und bewerten. Es überrascht nicht, dass mehr als 70 % der befragten Marketingteams zur Anpassung ihrer Strategie bereit sind, um mit diesen neuen Mustern Schritt zu halten – das ist ein deutliches Zeichen dafür, dass Teams mit anhaltenden Umbrüchen rechnen.

Aber ist das genug?

Philipp Becker argumentiert, dass die Annahme „zur Anpassung bereit zu sein“ davon ausgeht, dass Änderungen in vorhersehbaren Zyklen erfolgen, während wir in Wahrheit nicht wissen, wann die Suche unterbrochen wird oder sich die Nutzerabsicht ändert.

Er sagt weiter: „Ohne ein Loop-Modell ist die Anpassung der Teams zu langsam und ihre Optimierung basiert auf hinterherhinkenden Indikatoren. Loop Marketing erkennt solche Veränderungen in Echtzeit, indem es klassische Suchmaschinen und LLMs kontinuierlich überwacht und daraus lernt. Anstatt auf Änderungen der Sichtbarkeit zu reagieren, entwickeln sich Teams kontinuierlich weiter, wenn sich die Bedingungen ändern.“

Der Loop dient sowohl als Entdeckungs- als auch als Verstärkungsschicht und basiert auf der Annahme, dass Kaufinteressierte

• an unterschiedlichen Stellen einsteigen.
• fortlaufend Wissen von KI, Menschen und Plattformen lernen.
• Marken mehrfach begegnen, ehe eine Konversion stattfindet.
• zukünftige KI-Antworten durch ihr Verhalten (Bewertungen, Erwähnungen, Interaktion) beeinflussen.

In diesem Modell erzeugen Marketingteams Sichtbarkeit, die Nachfrage schafft, die Autorität stärkt und die zukünftige Sichtbarkeit verbessert – was zu einem selbstverstärkenden Loop führt.

5. Das Verbraucherverhalten ändert sich zu schnell, um manuell Aktualisierungen der Strategie vorzunehmen.

Marketingteams erleben dieses Tempo täglich, und 71 % von ihnen geben an, dass sie versuchen, mit dem Wechsel der Käuferinnen und Käufer zwischen Plattformen, Formaten und Entdeckungspfaden Schritt zu halten. Ein Produkt kann auf TikTok viral gehen, noch bevor das Team die dafür geplante Kampagne startet.

Aus diesem Grund bezeichneten Teams die „Erstellung von Inhalten, die ein hohes Maß an Online-Interaktion (Klicks, Shares, Kommentare usw.) erhalten“ als die größte Herausforderung, der sie in diesem Jahr gegenüberstanden.

Unerwartetes ist zum neuen Lieblingsärgernis im Marketing geworden.

Loops unterstützen Teams dabei, synchron zu bleiben und frühe Verhaltensabweichungen zu Richtungsweisungen für den nächsten Schritt zu machen. Daher bestätigten 46 % der Marketingteams, die das Verhalten und die Zielgruppen analysieren, dass personalisierte Erlebnisse einen erheblichen Einfluss auf die Kennzahlen zur Zielgruppenbindung hatten.

6. Loops unterstützen Sie dabei, den Konsens zu schaffen, den KI-Modelle für die Nennung Ihrer Marke benötigen.

Die Regeln der Markensichtbarkeit wurden durch die KI-Suche verändert. Heute kann ein einzelner Reddit-Thread oder ein Community-Kommentar Einfluss darauf nehmen, wie (in welchem Ton) und wie oft ChatGPT, Perplexity oder Gemini Ihre Marke beschreiben.

Dies bedeutet, dass die gleichen Fakten, Erklärungen und Beschreibungen über verschiedene Kanäle verbreitet werden müssen, etwa in Social Media, Produkt-Threads, Bewertungen und beiläufigen Online-Erwähnungen. Sie alle münden in ein Ökosystem.

Loops unterstützen Teams dabei, diese verstreuten Signale zu sammeln, in eine konsistente Botschaft zu integrieren und diese Botschaft an den Orten zu verstärken, wo sie von Bedeutung ist.

Reddit hat hierbei eine unverhältnismäßig große Bedeutung.

Es zählt zu den effektivsten Off-Site-Oberflächen für AEO, weil KI-Modelle Benutzerdiskussionen intensiv indexieren. Ein einziger klarer, gut begründeter Kommentar aus der Community kann in einer von KI generierten Antwort mehr Gewicht haben als Ihr gesamter Blogbeitrag.

Teams können diese Gespräche nicht individuell steuern, Loops aber bieten ihnen die Möglichkeit, die gewonnenen Erkenntnisse zu verwenden. Wenn ein Muster auf Reddit erscheint, wird der Loop zurückgeleitet in Inhaltsaktualisierungen, FAQ-Optimierungen, Definitionen und die Verstärkung über PR, Social Media, Microsites und externe Erwähnungen.

7. Loops helfen beim Korrigieren unordentlicher Daten, indem sie die Lücken füllen, die Teams nicht schließen können.

Trotz der zahlreichen Dashboards und Tools, auf die Marketingprofis zurückgreifen, bleibt die Datenqualität eines ihrer größten Probleme. Nur rund 25 % der Marketingprofis stimmen stark zu, dass sie die erforderlichen Daten haben, um ihre Zielgruppe wirkungsvoll zu erreichen, und noch weniger sind überzeugt, dass die Daten von hoher Qualität sind.

Wie Sie schon vermutet haben, lautet die Lösung Loop-Marketing, wobei der Ansatz auf Echtzeitdaten und KI-Verarbeitung fokussiert ist.

Wie Teams den Loop verwenden (ohne sich dessen bewusst zu sein)

Bei der erstmaligen Einführung von Loop-Marketing waren viele Teams unsicher, wie sie es in ihrer eigenen Arbeit umsetzen sollten. Jedoch verwenden einige Teams bereits Loops, ohne es zu bemerken.

1. Aus einer Idee ein Multi-Channel-Inhaltspaket mit KI machen

Das ist der einfachste Loop, den Teams derzeit ausführen. Über 35 % der Marketingprofis nutzen bereits kanalübergreifende Inhalte mehrfach, oft ohne zu bemerken, dass diese einen Loop durchlaufen. Sie bringen etwas heraus, beobachten die Reaktionen, und kombinieren die erfolgreichen Elemente mit anderen KI-generierten Formaten.

Die Teams glauben, sie würden lediglich „umwidmen“, aber tatsächlich durchlaufen sie den Loop in vier Phasen:

1. Erstellen – Sie entwickeln ein beliebiges anfängliches Inhaltselement.
2. Aufbereiten – Sie transformieren einen einzelnen Beitrag, ein Video oder eine Audioaufnahme in eine Vielzahl von Clips, Blogs, Reddit-Kommentaren, Facebook-Beiträgen und mehr. KI-Tools wie Breeze: Content Remix vereinfachen den Prozess.
3. Messen – Sie greifen auf KI zurück, um Ihre plattformübergreifende Leistung umfassend zu analysieren.
4. Wiederholen – Sie geben der KI Ihre Erkenntnisse zurück und bitten sie, Ihre Strategie weiterzuentwickeln.

Hinweis: Nutzen Sie die Loop Marketing Prompt Library von HubSpot, die 100 Prompts enthält, die auf jede Phase des Loops abgestimmt sind. Sie unterstützt Sie dabei, Ihre Zielgruppe gründlich kennenzulernen, für AEO zu optimieren, aufzubereiten, zu messen und weiterzuentwickeln.

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2. KI verwenden, um Zielgruppen zu untersuchen und Botschaften zu entwickeln, die den Loop in Gang setzen

Beinahe 40 % der Marketingteams setzen KI ein, um Zielgruppen zu untersuchen und Informationen zusammenzufassen. Teams starten den Loop, indem sie die KI fragen, wo ihre Zielgruppen tatsächlich nach Produkten suchen – nicht nur auf Google, sondern auch auf ChatGPT, Perplexity, Reddit, Instagram und in Nischenforen.

Die Marketingteams sammeln Daten über die Einkaufsgewohnheiten potenzieller Kundinnen und Kunden, ihre bevorzugten Plattformen zum Konsumieren von Inhalten, ihren Beschäftigungsstatus, grundlegende demografische Informationen und weitere Aspekte.

Als ich beispielsweise den Auftrag erhielt, die Zielgruppe für einen neuen Elektronikladen im polnischen Warschau zu untersuchen, der gebrauchte Laptops aus Leasingverträgen verkauft, öffnete ich ChatGPT und nutzte den Prompt AI Search Visibility Optimizer, um Ratschläge zur Optimierung unseres Online-Shops zu erhalten.

Hier ein Beispiel für ein Prompt:

# ROLLE

Ich bin ein Stratege für KI-Suchmaschinenoptimierung und Experte für AEO (AI Engine Optimization), der auf die Optimierung von Inhalten und Markenpräsenz für KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Googles KI-Übersicht spezialisiert ist, um die KI-Sichtbarkeit und Erwähnungen zu steigern.

# KONTEXT

Um sicherzustellen, dass unsere Marke erwähnt und zitiert wird, wenn potenzielle Kundinnen und Kunden KI-Tools Fragen zu unserer Branche, unseren Lösungen und Fachgebieten stellen, muss ich unsere Contentstrategie und Markenpräsenz für KI-Suchmaschinen optimieren.

#AUFGABE

Entwickle eine umfassende Strategie zur Optimierung der KI-Suche, die die KI-Sichtbarkeit der Marke in KI-Suchergebnissen durch Inhaltsoptimierung, den Aufbau von Themenautorität und die strategische Erstellung von Inhalten erhöht, die von KI-Suchmaschinen zitiert und empfohlen werden.

# KI-FRAMEWORK ZUR SUCHOPTIMIERUNG

Optimierung in:

1. **Content-Autorität:** Aufbau thematischer Autorität, die von KI-Suchmaschinen erkannt wird

2. **Zitieroptimierung:** Entwicklung von Inhalten, die von KI-Engines zitiert und referenziert werden

3. **Anfrage-Abdeckung:** Abdeckung möglicher Kundenfragen an KI-Engines

4. **Glaubwürdigkeit von Quellen:** Glaubwürdige Inhalte schaffen, denen KI-Engines vertrauen

5. **Aktualität und Relevanz:** Inhalte aktuell und relevant halten, damit sie von KI zitiert werden

3. KI verwenden, um Antworten für Suchmaschinen zu optimieren

Rund 24 % der Marketingprofis aktualisieren bereits ihre SEO für generative KI und fragen LLMs nach Optimierungsmöglichkeiten für Answer Engines. Sie verwenden Prompts zum:

• Bestimmen von Fragen mit hohem Kaufinteresse
• Erstellen von kurzen, mit einer Frage eingeleiteten Blogs
• Umschreiben von FAQs

Unsere Videoproduzentin, Sophie Ziegler, zeigt in diesem Video, wie Sie Seiten für die KI-Suche strukturieren müssen, um zitiert zu werden. 

4. KI zur Erweiterung der Content-Produktion snutzen

Laut unserer Recherche verwenden 42,45 % der Marketingteams KI intensiv für die Erstellung von Blog-Inhalten, während 38 % sie gelegentlich nutzen. In Summe handelt es sich um 80 % – das heißt, dass acht von zehn Marketingprofis KI zum Verfassen von Blogartikeln verwendet.

Ob sie vollständige Entwürfe anfertigen oder lediglich einige Abschnitte generieren, ist unklar. Dennoch beklagen sich fast 56 % der Marketingprofis über das KI-generierte Überangebot an Inhalten im Internet, das es hochwertigen Inhalten erschwert, aufzufallen.

Die Inhalte am oberen Ende des Trichters sind davon am stärksten betroffen. Laut Jennifer Lapp verliert dieser Content-Ausbau an Wirksamkeit – Teams investieren viel Zeit, nur um ein weiteres TOFU-Format zu produzieren.

Sie erläutert: „Als jemand, die der Blogstrategie sehr verbunden ist, glaube ich, dass ein großer Teil der Energie in Inhalte fließt, die sich am oberen Ende des Trichters befinden. Wir sind uns bewusst, dass viele TOFU-Inhalte durch KI-Übersichten und sich ändernde Nutzerverhalten infolge von LLMs und KI-Engines gestört wurden. TOFU-Inhalte zu erstellen, ist nicht gänzlich falsch, aber es ist offensichtlich, dass eine Weiterentwicklung notwendig ist."

5. Künstliche Intelligenz nutzen, um Elemente vor dem Launch zu erstellen, zu automatisieren, zu testen und miteinander zu vernetzen.

In den Tagen vor einem Launch greifen Teams stark auf KI zurück, auch wenn sie es nicht als Loop wahrnehmen. Laut unseren Daten verwenden 43 % der Befragten KI zur Erstellung oder Optimierung von Inhalten, 35 % zur Datenanalyse und 47 % zur Automatisierung mit dem Ziel, die Effizienz zu steigern.

23 % verwenden KI-Copiloten, während 19 % KI-Agenten zur Automatisierung von Kampagnen-Workflows nutzen.

Teams setzen KI ein, um Inhalte aufzubereiten, Botschaften zu verfeinern und zu prüfen, Workflows zu entwickeln, die personalisierte Kampagnen auslösen, und um Verbindungen zwischen unterschiedlichen Elementen vorzuschlagen.

Werfen Sie einen Blick auf die Landingpage-Optimierung von HubSpot. Die Landingpage des Tools für Marketingautomatisierung lädt potenzielle Kundinnen und Kunden ein, (1) das Thema zu vertiefen, indem auf relevante Quellen verwiesen wird:

(2) Dieselbe Seite enthält eine Optimierung mit FAQs für AEO.

Das Team verwendete KI-Empfehlungen zur Optimierung dieser Blöcke.

6. Prüfung der Markenpositionierung sowie fortlaufende Optimierung

Unserem Bericht zufolge testen, messen und passen 40,4 % der Marketingteams ihre Kampagnen zur Markenbekanntheit vierteljährlich an. Andererseits wählen 45,38 % die Option der jährlichen Überprüfung und Optimierung. Der erste Teil nutzt den Loop eindeutig für sofortige Anpassungen und Verbesserungen der Ergebnisse.

So messen Marken das Markenbewusstsein für eine fundierte Entscheidungsfindung:

• 34 % setzen A/B-Tests ein
• 61 % machen Umfragen zur Markenwahrnehmung
• 56 % berücksichtigen Änderungen in der Interaktion
• 36 % holen Rückmeldungen vom Vertriebsteam zu den Reaktionen von potenziellen Kundinnen und Kunden ein

Mein Kollege Timo Zingsheim zeigt Ihnen, wie sie einen richtigen A/B-Test durchführen: 

7. Ergebnisse messen und KI das aufzeigen lassen, was funktioniert.

Die überraschende Tatsache bei der Einführung von KI ist, dass 35 % der Befragten laut unseren „State of Marketing“-Daten KI für Datenanalyse und -berichterstattung nutzen und fast 70 % angeben, aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten gewinnen zu können.

Damit wird KI zum Hauptakteur der Entfalten-Phase des Loop-Marketings.

Teams setzen KI ein, um leistungsstarke Elemente zu kennzeichnen, von Menschen unerkannte Muster zu bestimmen und zusammenzufassen, welche Botschaften über alle Kanäle hinweg Anklang fanden.

Es geben jedoch nur 47 % an, zu verstehen, wie man KI strategisch einsetzt. Diese Lücke wird vom Loop-Marketing geschlossen.

Loop-Marketing ist die neue Blaupause für die Zukunft.

Die KI-Revolution, das sich ändernde Suchverhalten, die Fragmentierung der Kanäle und die permanente Nachfrage nach Inhalten machen es unmöglich, sich auf herkömmliche Inbound-Handbücher zu stützen. Das Marketing entwickelt sich so rasant und über so viele Touch-Points, dass lineare Arbeitsabläufe nicht mithalten können.

Jeder Marketingprofi ist heute in einen Zyklus aus Gestaltung, Anpassen, Verstärken und Entfalten eingebunden, egal ob man es „Loop-Marketing“ nennt oder nicht.

Die führenden Akteure erleben ein Umsatzwachstum ohnegleichen.

Einen tieferen Einblick in die Trends, die diese Ergebnisse prägen, sowie in erfolgreiche und erfolglose Strategien erhalten Sie im „State of Marketing“-Bericht 2026 von HubSpot.