Immer mehr Kaufende – besonders im B2B – starten ihre Recherche heute mit einer Suche in einem KI-Chat. Sie fragen ChatGPT nach Produktvergleichen, nutzen eine KI-gestützte Plattform wie Perplexity oder lesen sich schnell das AI Overview durch – ohne auch nur einen einzigen Link anzuklicken. 

HubSpot stellte fest, dass potenzielle Kundschaft zunehmend von Suchmaschinen zu Answer Engines wie ChatGPT, Gemini und Perplexity wechselte – uns aber ein verlässlicher Weg fehlte, die KI-Sichtbarkeit zu messen und zu verstehen, ob unsere AEO-Maßnahmen wirkten.

Im Juni 2025 begann das HubSpot-Marketingteam daher mit der Nutzung von XFunnel, einem AEO-Tool, mit dem wir unsere KI-Sichtbarkeit bei ChatGPT, Gemini, Perplexity und weiteren Answer Engines messen und optimieren konnten. Das haben wir dabei gelernt. 

Inhaltsverzeichnis

• Erst messen, dann optimieren: So haben wir unser AEO-Messsystem aufgebaut 
• Drei Säulen, ein Ziel: So haben wir unsere AEO-Strategie entwickelt

So haben wir unser AEO-Messsystem aufgebaut

Die erste Frage, die wir beantworten mussten, lautete: Wenn potenzielle Kundinnen und Kunden eine Answer Engine nach einem Problem befragen, das unsere Produkte lösen – taucht HubSpot in der Antwort auf? Um das herauszufinden, haben wir die Buyer Journey über alle Answer Engines hinweg kartiert:

Produktorientiertes AEO

Wir haben in XFunnel-Container für jede Produktlinie eingerichtet: 

• Brand-Container „HubSpot“ auf oberster Ebene für das übergreifende Marken-Monitoring
• Acht dedizierte Produkt-Container: CRM, Marketing Hub, Sales Hub, Service Hub, Content Hub, Commerce Hub, Data Hub und Breeze
• Feature-spezifische Ansichten innerhalb jedes Produkt-Containers (Beispiel: „E-Mail-Automatisierung“ innerhalb von Marketing Hub)

Diese Struktur ermöglichte es Sub-Teams, Experimente durchzuführen, Fortschritte zu verfolgen und die AEO-Performance ihres jeweiligen Produkts zu optimieren – während wir gleichzeitig einen Gesamtüberblick über unsere gesamte AEO-Strategie behielten.

Die vier wichtigsten AEO-Kennzahlen

Sobald wir die Prompts definiert hatten, konnten wir unsere vier zentralen AEO-KPIs einsehen und gezielt verbessern:

• Sichtbarkeit der Antwort-Engine (%), d. h. wie oft HubSpot für Zielanfragen angezeigt wird.
• Share of Voice der Antwort-Engine (%), d. h. wie oft HubSpot für dieselben Abfragen im Vergleich zur Konkurrenz angezeigt wird.
• Answer-Engine-Erwähnungen, d. h. wie oft HubSpot-Seiten als Quelle genannt werden in KI-Antworten.
• Anteil an den Quellen der Answer Engines (%), d. h. wie oft die Seiten von HubSpot für diese Fragen im Vergleich zur Konkurrenz als Quelle genannt werden.

So haben wir unsere AEO-Strategie mit drei Säulen entwickelt

Nach der Analyse der Daten stellten wir fest, dass eine erfolgreiche AEO-Strategie auf Folgendem beruht:

1. AEO-freundliche Inhalte auf der eigenen Website mit allen Informationen über das Unternehmen und seine Produkte
2. Eine starke externe Präsenz in den wichtigsten Quellen

Auf dieser Grundlage haben wir eine Strategie mit diesen Elementen entwickelt:

1. Optimierung von HubSpot-Inhalten 
2. Off-Site-Verstärkung mit

   Partnern

    
3. Interaktion in der Community und Wachstum der Foren

Säule 1: Optimierung von HubSpot-Inhalten

Unsere reinen KI-Sichtbarkeitswerte waren von Anfang an stark, aber XFunnel zeigte an, dass wir zu selten als Quelle genannt wurden. Antwort-Engines verwiesen nicht oft auf die HubSpot-Website. Markensichtbarkeit hat bei AEO zwar Priorität, aber als Quelle genannt zu werden, erhöht die Wahrscheinlichkeit, Antworten zu beeinflussen (wodurch direkter KI-generierter Traffic entsteht).

Uns wurde schnell klar, dass wir spezifischeren Content brauchten, um den hochgradig personalisierten Antworten gerecht zu werden, die die KI für die Nutzenden generiert.

Antwort-Engines taten sich schwer, HubSpot-Inhalte zu finden, die es wert waren, zitiert zu werden. „Passt HubSpot zu meinem Unternehmen? Bei der Personalisierung geht es darum, diese Frage beantworten zu können.

Branchenspezifische Wörter

Viele potenzielle Kundinnen und Kunden möchten wissen, ob eine Lösung die richtige für ihre Branche ist. Wir haben mit einem KI-Content-System Seiten zu Branchenlösungen erstellt. Anschließend haben wir Inhalte aus der HubSpot-Fallstudienbibliothek erstellt. 

Da wir wissen, dass KI strukturierte Daten bevorzugt, haben wir Breadcrumb und FAQ-Schemata auf diesen Seiten mit Branchenlösungen verwendet.

92 % wurden von Antwort-Engines als Quelle genannt, was zu einer Steigerung der KI-Sichtbarkeit um 49 % führte.

Für Zielbranchen haben wir auch Artikel mit Softwarevergleichen veröffentlicht, zum Beispiel „Die 5 besten CRM-Systeme für Bauunternehmen“. Insgesamt konnten wir einen Anstieg der Zitationen für diese Beiträge um 642 % und einen Anstieg der Erwähnungen um 58 % verzeichnen.

FAQ-Glossar für CRM-Systeme, Marketing- und Vertriebsbegriffe

Wofür wir früher einmal bekannt waren, sah in der KI-Suche anders aus. HubSpot war in der Phase „Problemerkundung“ der Buyer Journey nicht ausreichend vertreten.

Dafür haben wir ein FAQ-Glossar mit Top-of-Funnel-Begriffen wie „Was ist Marketingautomatisierung?“ und „Wie funktioniert Leadscoring?“ veröffentlicht.

Jede Seite enthält eine kurze Definition, häufig gestellte Fragen und Links zu HubSpot-Funktionen. Answer Engines greifen häufig auf Definitionsinhalte zurück, und wenn Sie diese Begriffe kennen, gehören Sie zu den ersten Antworten, die potenzielle Kunden bekommen.

Durch dieses Glossar stieg der Quellen-Anteil für verwandte Prompts um +60 %. Die Markensichtbarkeit in der Bewusstseinsphase stieg um +35 %, wenn das Glossar als Quelle genannt wurde.

Optimierung von Produktseiten für AEO

Wir haben die Seiten mit den Produktfunktionen aktualisiert, um der Art und Weise, wie Antwort-Engines Content tatsächlich verstehen und abrufen, besser zu entsprechen. Dazu haben wir FAQs hinzugefügt, Überschriften umformuliert, um auf häufige Käuferfragen einzugehen, und die Formatierung mit Tabellen und Listen verbessert. Zudem haben wir strukturierte Daten hinzugefügt, damit Antwort-Engines die Seiten leichter lesen und kategorisieren können.

Das Ergebnis: 56 % mehr Erwähnungen von KI-Answer Engines und eine Verbesserung der durchschnittlichen Rankingposition von 1,5 auf 1.

HubSpot AEO Tool

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Säule 2: Off-Site-Verstärkung mit Partnern 

Unsere AEO-Benchmarks haben gezeigt, dass die KI-Antworten zu HubSpot-Produkten durch Inhalte von Drittanbietern beeinflusst werden. Daher mussten wir unsere Präsenz in diesem Bereich stärken.

Mithilfe von XFunnel-Daten hat unser Partnerteam Publisher identifiziert, die in KI-Engines zitiert wurden, HubSpot jedoch noch nicht erwähnt hatten. Wir haben das Programm daraufhin schnell skaliert. Bis Ende 2025 hatten wir Partnerschaften mit Hunderten von Websites auf der ganzen Welt geschlossen, dabei fast tausend neue Seiten erstellt und Hunderttausende neue KI-Zitierungen und -Erwähnungen generiert.

Säule 3: Wachstum im Forum

Reddit ist eine der wichtigsten Quellen für KI-Systeme. Mithilfe von XFunnel haben wir ein kontinuierlichen Monitoring für Reddit in unser Reporting integriert. So können wir wichtige Subreddits und Erwähnungslücken wöchentlich zu erkennen. Im nächsten Schritt haben wir Unterstützer der HubSpot-Community gebeten, Inhalte zu posten, die die häufigsten Fragen der Kundschaft beantworten.

Auch wenn Reddit in Deutschland und Frankreich noch viel kleiner ist als in englischsprachigen Ländern, konnten wir im DACH- und im französischen Markt eine deutliche Anzahl von Quellen erkennen, die Reddit miteinbezogen. HubSpot war hier jedoch nicht vertreten. Um das zu ändern, führten wir lokalisierte Kampagnen ein. Innerhalb eines Monats stieg die Erwähnungsrate von HubSpot in Frankreich um 33,5 % und in Deutschland um 17,1 %.

Die Zahl der Erwähnungen auf Reddit stieg von 178 im Mai 2025 auf 146.000 im Dezember 2025.

Answer-Engine-Sichtbarkeit dank HubSpot-AEO

Alles in dieser Fallstudie begann mit einer einzigen Frage: Wird HubSpot in KI-Antworten genannt, wenn Käuferinnen und Käufer fragen? Bevor wir etwas optimieren konnten, mussten wir verstehen, welche Prompts wichtig sind, wo wir auftauchen, wer als Quelle genannt wird und wo es Lücken gibt.

Die Messung stand an erster Stelle. Und die Strategie, die daraus abgeleitet wurde funktionierte sehr gut.

All unsere Einblicke, Analysen und unsere Strategieratgie ist jetzt in HubSpot verfügbar. Mit unseren AEO-Tools erhalten Sie in Echtzeit einen Einblick darüber, wie Ihre Marke in Answer Engines wie ChatGPT, Gemini und Perplexity erscheint.

• Verfolgen Sie die Prompts, die Ihre Käuferinnen und Käufer wahrscheinlich verwenden
• Vergleichen Sie Ihre Sichtbarkeit mit der Ihrer Konkurrenz
• Analysieren, welche Quellen die Zitate der Antwort-Engine antreiben

All diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, priorisierte Empfehlungen zu erhalten, die auf den erprobten AEO-Taktiken unseres Teams aufbauen. So wissen Sie genau, was Sie verbessern müssen, und können umgehend die entsprechenden Maßnahmen ergreifen.

HubSpot AEO ist in drei Varianten verfügbar:

• Als alleinstehendes Tool
• Im Marketing Hub Professional 
• Im Marketing Hub Enterprise 

Wenn Sie HubSpot AEO innerhalb von Marketing Hub Professional oder Enterprise verwenden, erhalten Sie CRM-gestützte Prompt-Vorschläge, damit Ihr Tracking vom ersten Tag an auf Ihren Geschäftskontext abgestimmt ist.