AEO und GEO im Vergleich: Das neue A und O für Marketingprofis

Im Marketing werden AEO und GEO synonym verwendet. Allerdings gibt es einen Unterschied, den wir in diesem Artikel definieren und erklären wollen. Kurz gesagt: AEO optimiert Inhalte für Antwortfelder und Ergebnisse der Sprachsuche, während GEO auf KI-Chatbot-Zitate und generierte Zusammenfassungen abzielt.

Es mag schwierig sein, alle dazu zu bringen, sich darauf zu einigen, was eigentlich genau was ist, aber versuchen wir es einfach mal. AEO und GEO werden nicht verschwinden. Je schneller sich die Branche also darauf einigen kann, was diese Akronyme bedeuten, desto besser. Aus strategischer Sicht spielt es keine große Rolle, da alle SEO-Fachleute bereits die Grundlagen für AEO, GEO und natürlich SEO schaffen sollten. Mit einer einheitlichen Definition wird es jedoch viel einfacher, über all diese Themen zu sprechen.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie die für AEO oder GEO erforderliche Dinge tun oder wie Sie die Auswirkungen messen können, dann lesen Sie weiter, denn wir werden dies nach der Definition unserer Begriffe behandeln.

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AEO verglichen mit GEO: Was ist der Unterschied?

AEO steht für „Answer Engine Optimization“ und dabei geht es um direkte Antworten in den Suchergebnissen. Sie sorgt dafür, dass Website-Inhalte als Direktantworten dort erscheinen.

Denken Sie z. B. an:

• Hervorgehobene Snippets
• Häufig gestellte Fragen
• Informationspanels
• und andere SERP-Funktionen

GEO steht für „Generative Engine Optimization“ und optimiert für Markenzitate in KI-generierten Zusammenfassungen. Sie hilft Marken, auf Plattformen wie Google AI Overviews, Perplexity und ChatGPT dabei zitiert zu werden.

Einfach ausgedrückt: AEO optimiert für Antworten, GEO für Zitate.

Hier ist eine Vergleichstabelle dazu:

AEO, GEO und SEO im Vergleich

Traditionelles SEO konzentriert sich auf drei Kernelemente:

• Contentstrategie
• Technische SEO
• Backlinks

SEO ist eine breit angelegte Marketingtaktik, die zahlreiche Bereiche umfasst, und viele der unter AEO und GEO beschriebenen Elemente fallen ebenfalls darunter. Diese Taktiken rücken jedoch aufgrund ihrer Auswirkung auf AEO und GEO auch bei der modernen SEO immer mehr in den Vordergrund.

AEO konzentriert sich darauf, Antworten zu geben, die Suchmaschinen einfach extrahieren können.

GEO konzentriert sich darauf, innerhalb von KI-generierten Antworten zitiert zu werden – oft ohne dass dazu ein Klick erforderlich ist.

In Kombination sorgen diese drei Strategien dafür, dass Marken …

1. in der Suche auffindbar sind.
2. in den KI-Tools auftauchen, auf die sich Käuferinnen und Käufer heutzutage bei Recherche, Anbietervergleich und Entscheidungsfindung verlassen.
3. für maximale Sichtbarkeit in KI-Übersichten und anderen SERP-Funktionen erscheinen.

AEO vs. GEO: Brauchen Sie beides?

Sowohl GEO als auch AEO sind schnell dabei, zu zentralen Marketingpriorität zu werden, da die KI-gestützte Suche sich bei der Verbraucherschaft immer größerer Beliebtheit erfreut, wenn es darum geht, Marken zu entdecken, Lösungen zu vergleichen und Entscheidungen zu treffen. Laut HubSpots Bericht zu Verbrauchertrends geben 72 % der befragten Verbraucherinnen und Verbraucher an, beim Einkaufen stärker auf die KI-gestützte Suche setzen zu wollen.

Erfahrungsgemäß brauchen Marken unbedingt beides (und natürlich SEO).

Bei HubSpot tracken wir den Traffic und die Leads über KI-Suchen. Leads, die über Generative AI und AEO/GEO reinkommen, sind deutlich qualifizierter als Leads, die wir durch klassisches SEO erhalten. Diese Ergebnisse sind aber nur zustande gekommen, weil unsere Marke sowohl in Antwort- als auch in generativen Suchmaschinen sichtbar ist.

AEO und GEO erfordern strukturierte Inhalte und klare Entitäten. AEO stellt sicher, dass der Inhalt einer Website extrahierbar, strukturiert und für direkte Antworten in Google und AI Mode, AI-Overviews anderen Suchmaschinen geeignet ist. GEO sorgt dafür, dass, wenn jemand ein KI-Modell um Empfehlungen, Vergleiche oder „Best of“-Listen bittet, Ihre Marke zu den Quellen gehört, die das Modell in seiner Zusammenfassung zitiert.

Beim heutigen Suchverhalten, wo Käuferinnen und Käufer zunehmend ihre Recherche in ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews beginnen, reicht es nicht mehr aus, sich allein auf SEO zu verlassen.

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Gemeinsame AEO und GEO-Erfolgstaktiken

AEO und GEO werden auf Such- und generativen Suchplattformen zwar unterschiedlich angezeigt, basieren aber auf vielen der gleichen grundlegenden Praktiken. Marken, die bei der KI-Suche am besten abschneiden, sind diejenigen, die strukturierte, auf Antworten ausgerichtete Inhalte erstellen und auf jeder Seite deutlich Klarheit bieten. Hier sind fünf Haupttaktiken, die sowohl die AEO- als auch die GEO-Performance verbessern: „Answer first“-Content-Struktur, Verwaltung und Konsistenz von Entitäten, zitierfähige Einblicke und Datenpassagen, Implementierung von Schemata und strukturierten Markups sowie Verstärkung durch Wiederholung.

Inhaltsstrukturierung mit Fokus auf Antworten

Content-Strukturierung nach dem „Answer first“-Prinzip bedeutet, mit der einfachsten Antwort auf die Nutzerfrage zu beginnen, bevor unterstützende Details, Beispiele oder Kontext hinzugefügt werden. Statt den Kernpunkt irgendwo weiter unten auf der Seite zu verstecken, müssen Autorinnen und Autoren den wichtigsten Punkt sofort in einem klaren, leicht lesbaren Format präsentieren, das Antwort- und Generierungsmaschinen ohne jeden Zweifel extrahieren können. Sie – aber auch AEO- oder GEO-Profis - müssen Inhalte so gestalten, dass sie entsprechende Antworten liefern und diese dann auskleiden.

In einem Content-Element erscheint zum Beispiel die Überschrift „Was ist Answer Engine Optimization?“

Die Antwort, die für eine gute Performance bei der KI-Suche ausgelegt ist, definiert AEO eindeutig und zwar in etwa so:

„Answer Engine Optimization (AEO) ist die Strukturierung von Inhalten, damit Suchmaschinen direkte, maßgebliche Antworten für hervorgehobene Snippets, KI-Zusammenfassungen und andere antwortgesteuerte Ergebnisse extrahieren können.“

Das Schreiben solcher Inhalte ist, was die Suche betrifft, nichts Neues. SEO-Fachleute nutzen diese Schreibmethode seit Jahren, denn sie hilft dabei, sich hervorgehobene Snippets oder Rankings in „Häufig gestellten Fragen“ zu sichern. Da generative Algorithmen jetzt aber Antworten statt Links liefern, müssen Content-Schaffende noch genauer darauf achten, wie klar und überzeugend die ersten ein bis zwei Sätze die jeweilige Kernfrage beantworten. Die Eröffnungszeile ist nicht mehr nur für Nutzende gedacht, sondern auch für die KI-Systeme, die entscheiden, ob Ihre Marke es verdient, zitiert zu werden.

Entity Management und Konsistenz

Beim Entity Management (Entitätsverwaltung) geht es darum, die wichtigsten Entitäten zu definieren, seien es Personen, Produkte oder Konzepte. Eine Marke zum Beispiel ist eine Entität. Einmal etabliert, kontrollieren Marketingteams diese Entitäten und stellen sicher, dass sie überall dort konsistent bleiben, wo sie erscheinen.

Wenn Sie auf Ihrer Website, in Ihrem Blog, auf Ihren Produktseiten, bei Dokumentation, PR und externen Erwähnungen stets auf korrekte, einheitliche Referenzen achten, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass generative Zitate korrekt ausfallen.

Sobald Ihre Produktnamen, Merkmale, Ansprüche und Kategorien auf mehreren Oberflächen auf die gleiche Weise beschrieben werden, können KI-Tools diese Verweise zuverlässig mit Ihnen in Verbindung bringen. Je präziser und konsistenter Ihre Entitäten sind, desto sicherer entscheiden generative Engines, welche Marke in Übersichten oder Zusammenfassungen zitiert werden soll.

Mit KI-Modellen, die aus Tausenden von Quellen schöpfen (Marken-Website, Konkurrenzseiten, Reddit, Foren, UGC, Bewertungen), werden inkonsistente Entitätssignale zu einem echten Risiko. Wird die Materialliste auf Ihrer Produktseite anders beschrieben als in einer Pressemitteilung oder einem Eintrag eines Resellers, könnte es passieren, dass KI-Systeme diese Daten zusammenführen oder falsch interpretieren. Das Entity Management behebt dieses Problem, indem es Ihre Informationen im gesamten Web konkret, wiederholbar und eindeutig macht – was inzwischen unerlässlich ist, um Erwähnungen in einer KI-gestützten Suche zu erhalten.

Wenn Sie zum Beispiel Laufschuhe verkaufen, erwähnen Sie u. a. wahrscheinlich die Lebensdauer der Schuhe. Darauf auf der Produktseite hinzuweisen mag sinnvoll sein, da die Entitäten miteinander verbunden sind, aber die Herstellergarantie für die Lebensdauer der Schuhe kann von der tatsächlichen Erfahrung abweichen. Nutzende auf Reddit behaupten vielleicht, dass sie 200 Kilometer, andere hingegen 1.000, halten. Es gibt keine allgemeingültige Wahrheit, aber wenn Sie ganz klar die branchenweit akzeptierten Bereiche (z. B. 300 bis 500 Kilometern) nennen und erklären warum, geben Sie KI-Modellen die bestmögliche Chance, die richtigen Informationen zu wiederholen und Sie als Quelle zu zitieren.

„Entity Clarity“, d. h. eine transparente Entitätsaussage“, wird damit zu einer Form der Qualitätskontrolle in der KI-Suche.

Leider garantiert das aber nicht, dass man auch tatsächlich zitiert wird. Hier ist ein Beispiel, das ich beim Testen von KI-Suchmaschinen für Backlinko gefunden habe: Eine Suche nach der Lebensdauer von Laufschuhen resultierte in Angaben von 450 bis 500 Kilometern. Auf der Website spricht der Herstellers jedoch von 300-500 Kilometern.

Quelle: eigener Screenshot

Zitierfähige Erkenntnisse und Datenpassagen

Zitierfähige Erkenntnisse sind kurze, aussagekräftige Aussagen oder Datenpunkte, die KI-Engines direkt in Zusammenfassungen übernehmen können. Das können Statistiken, Erklärungen von Fachleuten, Definitionen oder eindeutige Empfehlungen sein.

Generative Engines bevorzugen saubere, in sich geschlossene Passagen, die ohne Umstrukturierung zitiert werden können. Geben Sie ihnen deshalb ein „fertiges“ Zitat. Das kann die Chancen erhöhen, in KI-Übersichten oder ChatGPT-Antworten aufzutauchen, und auch die AEO verbessern, weil dieselben Passagen oft für Antwortfelder verwendet werden.

Klare Definitionen, aussagekräftige Aussagen, Daten und Expertenmeinungen gehören seit langem zur Suchmaschinenoptimierung – sie tragen dazu bei, Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauen zu demonstrieren („Experience“, „Expertise“, „Authority“ und „Trust“:E-E-A-T). Dennoch bedeuten AEO und GEO, dass SEO-Fachleute die Bedeutung von Erkenntnissen und Daten nicht vergessen und betonen sollten.

Schema und strukturiertes Markup integrieren

Schema-Markup sind strukturierte Daten, die Suchmaschinen helfen, die Bedeutung von Inhalten zu verstehen – von Produkten, FAQs, Autoren, Anleitungen, Bewertungen und anderem. Sie wandelt einfachen Text in klar definierte Entitäten und Beziehungen um, denen Maschinen vertrauen können. Im Grunde genommen ist Schema-Markup zusätzlicher Code, den Crawler lesen können.

Das Schema ist für AEO und GEO von entscheidender Bedeutung, da es den Antwort-Engines genau mitteilt, was der Inhalt darstellt, und so die Eignung einer Website für Snippets und Rich Results erhöht. Für GEO ist es ebenso wichtig, weil strukturiertes Markup die Konsistenz der Entitäten verstärkt, die generative Engines verwenden, um Informationen zu überprüfen und zu entscheiden, welche Marken zitiert werden sollen.

Als SEO-Profi füge ich seit Jahren Schemata hinzu. Für mich ist das unverzichtbar.

Einige meiner am häufigsten verwendeten Schematypen für den B2B-Bereich sind folgende:

• Das Personenschema hilft zu verstehen, wer zu den Fachleuten zählt, einschließlich der jeweiligen Qualifikationen, Rollen, Spezialisierungen und Veröffentlichungen. Dieses Tool ist besonders für E-E-A-T leistungsstark, weil es maßgebliche Inhalte direkt mit realen Expertinnen und Experten verknüpft.
• Das Organisationsschema definiert das Unternehmen als Entität, einschließlich des rechtlichen Namens, des Markennamens, der Branchenkategorie, der Kontaktdaten, der Social-Media-Profile und der Tochtergesellschaften. Es schafft eine „zentrale Anlaufstelle“ für alles, was das Unternehmen betrifft.
• Das FAQ-Schema hebt explizit Fragen und Antworten hervor und gibt Suchmaschinen und KI-Modellen ein sauberes, strukturiertes Verständnis davon, was jeder Inhaltsabschnitt darstellt.
• Das Serviceschema definiert die spezifischen Dienste, die ein Unternehmen anbietet, einschließlich was der Service ist, für wen er bereitgestellt wird, welche Probleme er löst und alle damit verbundenen Angebote.
• Das Produktschema liefert strukturierte Daten zu Produkten, einschließlich Spezifikationen, Funktionen, Vorteile, Variationen, Materialien, Bewertungen und andere Details.

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Verstärken durch Wiederholen

„Verstärken durch Wiederholen“ bedeutet, dass wichtige Fakten, Behauptungen und Definitionen in mehreren seriösen Quellen konsequent wiederholt werden, damit KI-Systeme beginnen, die jeweilige Version als maßgebliche zu betrachten. KI-Modelle nehmen Websites nicht für bare Münze; sie triangulieren. Sie suchen überall im Web nach Mustern, Überschneidungen und sich wiederholenden Behauptungen.

Wenn auf der Website einer Marke nur angegeben ist, dass ein Produkt die Ausfallzeiten um 30 % reduziert, behandelt die KI dieses Produkt als nicht verifiziert. Sagen jedoch 10 unabhängige Quellen dasselbe (darunter Presse, Partnerseiten, Dokumentationen, Branchenpublikationen und Vergleichsseiten), dann übernehmen KI-Modelle dies als Wahrheit und die Zitate werden repräsentativer für die Botschaft, die Marken vermitteln möchten.

Wie man die Auswirkungen von AEO und GEO misst

Die Messung von AEO und GEO erfordert eine Abkehr von den traditionellen SEO-Kennzahlen wie Rankings und Traffic. Die KI-gestützte Suche ändert sich in Bezug darauf, wann Nutzende Informationen finden, wie sie Marken bewerten und welche Signale ihre Entscheidungen beeinflussen.

Anstatt nur Klicks nachzugehen, müssen Marketingprofis jetzt die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten, die Zitiergenauigkeit und die nachgelagerten Auswirkungen auf die Konversionsqualität und Pipeline messen.

Nachfolgend sind die fünf Kennzahlen aufgeführt, die den deutlichsten Überblick über die AEO-/GEO-Performance bieten und aufzeigen, wo man als Nächstes optimieren sollte. Dazu gehören KI-Sichtbarkeit und Zitationsabdeckung, Content-Qualität und Antwortbereitschaft, Konversionen und Einnahmen durch AEO/GEO, Lead-Qualität durch KI-gestützte Discovery sowie Seitenperformance und Nutzerverhalten.

KI-Sichtbarkeit und Zitationsabdeckung

KI Sichtbarkeit und Zitationsabdeckung misst, wie oft eine Marke in generativen Suchfunktionen wie Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity und Gemini erscheint. Anstatt nur Klicks oder Rankings zu verfolgen, teilen diese Kennzahlen den Marketingteams mit, ob KI-Systeme deren Inhalte in ihre Antworten, Zusammenfassungen und Empfehlungen einbeziehen.

Außerdem können Marketingprofis feststellen, ob KI-Tools eine Marke positiv oder negativ erwähnen.

Der einfachste Weg, dies zu verfolgen, ist der AI Search Grader von HubSpot. Der AI Search Grader misst die Sichtbarkeit von Marken und die Zitationen in der KI-Suche. Es handelt sich dabei um ein kostenloses Tool, das jede beliebige Domain analysiert und angibt, wie sichtbar eine Marke in allen KI-Engines ist. Es zeigt auf, wo die Marke zitiert wird, was fehlt und welche Seiten verbessert werden müssen, um in der generativen Suche besser abzuschneiden.

So sieht das Dashboard aus und es bietet außerdem einen vollständigen Bericht.

Quelle: HubSpot AEO Grader 

Um diese Kennzahl in den Griff zu bekommen, sollten Sie regelmäßig die wichtigsten Themen und Seiten überprüfen.

Dazu zählen:

• Das Erscheinen in KI-Übersichten
• Erwähnungen oder Zitate in ChatGPT oder Perplexity
• Ob generative Suchmaschinen Ihre Definitionen, Statistiken oder Produktdaten verwenden
• Welche Konkurrenzunternehmen zitiert werden
• Seiten, die ohne Klicks angezeigt werden
• Inhaltslücken, bei denen Ihre Antworten nicht erscheinen

Qualität und Antwortbereitschaft von Inhalten

Kriterien wie die Qualität der Inhalte und die Bereitschaft zur Beantwortung von Fragen messen, wie gut die Inhalte die für AEO und GEO erforderlichen Anforderungen an Struktur, Klarheit und Formatierung erfüllen. Die Inhalte müssen sauber extrahierbar, gut recherchiert, entitätskonsistent und antwortorientiert sein. Mit dieser Kennzahl wird bewertet, ob die Seiten so geschrieben sind, dass sie von Antwort- und generativen Suchmaschinen problemlos verstanden, wiederverwendet und zitiert werden können.

Der Content-Assistent von Breeze, Marketing Hub und Content Hub von HubSpot arbeiten dabei zusammen, um die Antwortbereitschaft für Ihre gesamte Content-Bibliothek zu verbessern und zu überwachen.

• Der Breeze Content-Assistent unterstützt Marketingfachleute und Content-Schaffende bei der Erstellung strukturierter, Antworten bereitstellender Inhalte, die von Anfang an für AEO/GEO optimiert sind. Breeze Intelligence unterstützt die Kontrolle und Konsistenz von Entitäten. Es versteht HubSpots Best Practices für AEO, so dass Breeze neben Definitionen, FAQs und schema-kompatible Strukturen auch entitätsbezogene Passagen generiert, die von KI-Maschinen besser extrahiert werden können.

Bestgeeignet für: das schnelle Erstellen von AEO-fähigen Passagen, FAQs, Definitionen und strukturierten Aktualisierungen.

• Marketing Hub von HubSpot enthält SEO-Tools, die SEO- und AEO-Grundlagen bewerten, welche die Bereitschaft zur Beantwortung von Fragen untermauern, z. B. Seitenstruktur, Qualität der Metadaten, interne Verlinkung, Themenabdeckung und Lesbarkeit. Marketing Hub koordiniert Kampagnen und Berichte für AEO und GEO.
• XFunnel von HubSpot: XFunnel ermöglicht präzises tracking von GEO und AEO aktivitäten. XFunnel ist noch eine eigenständige Software, wird aber in HubSpot integriert werden. 
• Content Hub von HubSpot enthält einen KI-Text-Generator, der gewährleistet, dass die Inhalte auf einer SEO- und AEO-freundlichen Grundlage aufbauen. Darüber hinaus ermöglicht Content Hub das Erstellen von Content, bei dem Antworten im Mittelpunkt stehen. Sie erhalten SEO-Vorschläge im Editor, Empfehlungen für interne Verlinkungen und On-Page-Analysen, damit Ihre Inhalte den KI-Ranking- und Extraktionskriterien entsprechen.

Um die Qualität der Inhalte zu messen, überprüfen Sie sie auf folgende Aspekte:

• Klare, antwortorientierte Einführungen
• Definitionsbezogene Aussagen und zitierfähige Erkenntnisse
• Einheitliche Verwendung von Entitäten und Terminologie
• Starke interne Verlinkung, um die Bedeutung zu verstärken
• Gut strukturierte FAQs, Überschriften und Schemata
• Mühelose Lesbarkeit und minimales Drumherum

Durch AEO/GEO beeinflusste Konversionen und Umsätze

Durch AEO/GEO beeinflusste Conversions und Umsätze messen, wie oft KI-gestützte Suchoberflächen zur Pipeline beitragen, z. B. durch:

• Direkte Klicks
• Unterstützte Einflussnahme
• Nicht angeklickte Markenzitate, die Kaufentscheidungen steuern
• Conversions und Verkäufe, die in Sitzungen erzielt wurden, die von KI-Quellen wie ChatGPT initiiert wurden

Sichtbarkeit ist wichtig, aber Conversions und Umsätze werden immer die ultimativen Performance-Maßstäbe sein. AEO und GEO erfüllen ihre Aufgabe nur, wenn sie Unternehmen beim Wachstum unterstützen.

Die beste Methode, um Conversions und Umsätze zu messen, die durch AEO/GEO beeinflusst werden, besteht darin, das On-Site-Verhalten innerhalb von Sitzungen zu erfassen, die mit einer Referral von einer KI-Quelle wie ChatGPT oder Perplexity begonnen haben.

Das geht zum Beispiel mit Looker Studio. 

Durch Reporting erhalten Marketingfachleute die Daten, die sie benötigen, um dem Vertrieb Fragen zu stellen. Wenn das Marketingteam weiß, dass es sich einen Top-Lead gesichert hat, kann es so sehen, ob er konvertiert wurde oder nicht.

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Der kleine Unterschied? Nicht jeder Einfluss lässt sich nachverfolgen.

Viele Nutzende sehen Marken in einer KI-Übersicht oder Konversationsantwort, klicken aber nicht in dem Moment, sondern kehren erst später über einen anderen Kanal zurück. Diese nicht angeklickten Zitate prägen dennoch die Entscheidungsfindung, weshalb die Conversion-Analyse eine der wichtigsten AEO-Kennzahlen darstellt.

Achten Sie bei der Berichterstattung auf Folgendes:

• Assistierte Conversions, die durch KI beeinflusst wurden
• Conversions auf Seiten, die in KI-Antworten erscheinen
• Verschiebungen der Conversion-Rate nach der Implementierung von AEO-Updates
• Multi-Touch-Attribution, bei der KI-Oberflächen Teil der Customer Journey sind

Lead-Qualität durch KI-gestütztes Finden

Die Lead-Qualität durch KI-gestütztes Finden misst, wie gut die durch AEO/GEO generierten Leads mit den Idealkundenprofilen (ICPs) übereinstimmen und ob diese Leads schneller den Trichter durchlaufen als herkömmlicher organischer Traffic. AEO erweitert nicht nur die Sichtbarkeit – es verbessert die Art der Sichtbarkeit, die Marken erhalten.

Wie geschieht das?

Content erscheint in kontextbezogenen KI-Antworten, und der Traffic, der folgt, ist oft persönlicher gestaltet, gezielter und bereits auf Problembewusstsein ausgerichtet.

KI-generierte Empfehlungen fungieren als Filter für Kaufabsichten. Wenn jemand durch die Antwort einer generativen Engine oder einen Anbietervergleich auf eine Website stößt, bedeutet dies in der Regel, dass er aktiv zu einem Problem recherchiert, das Sie mit Ihrem Angebot lösen. Aus diesem Grund weisen KI-gestützte Leads oft bessere Fit-Scores, höhere Qualifizierungsraten und einen schnelleren Fortschritt in der Pipeline auf.

Was man messen sollte:

• Fit-Score von Leads, die von Seiten stammen, die in KI-Antworten angezeigt werden
• Sales-Qualified-Lead-Rate (SQL) aus KI-generierten Sitzungen
• Leadgeschwindigkeit und die Zeit bis zur ersten Aktion (z. B. Demo wurde gebucht, Element wurde heruntergeladen)
• Themen und Seiten, die durch generative Engines konstant zu qualitativ hochwertigen Conversions führen

Qualitativ hochwertige Leads sind einer der deutlichsten Indikatoren dafür, dass antwortzentrierte Inhalte, strukturierte Einheiten und klare Themen funktionieren. Wenn KI Ihre Marke wiederholt der richtigen Zielgruppe empfiehlt, verbessert sich Ihre Pipeline, noch bevor die Attribution die Quelle vollständig erfasst.

Seitenperformance und Nutzerverhalten

Die Seitenperformance kann Marketingteams eine Vorstellung davon geben, welche Seiten gut funktionieren. Je mehr Sitzungen eine Seite aufgrund von KI-Quellen hat, desto öfter wird sie empfohlen.

Sobald das Marketingteam die wichtigsten Seitenaufrufe kennt, kann es das Nutzerverhalten analysieren, um zu sehen, wie mit der Seite interagiert wird.

Um dies nachzuvollziehen, verfolgen Sie Sitzungen, bei denen der Referrer ein KI-Tool ist.

Schauen Sie sich an, wie sich Besuchende verhalten:

• Bleiben sie auf der Seite oder springen sie schnell ab?
• Rufen sie mehrere Seiten auf?
• Interagieren sie mit Elementen mit hohem Kaufinteresse wie CTAs, Preisseiten oder Demoformularen?
• Lösen sie Schlüsselereignisse aus, wie Downloads oder das Ausfüllen von Formularen?

Die Kombination von KI-generierten Verhaltensdaten mit AEO-/GEO-Transparenz liefert ein klares Bild davon, welche Seiten die eigentliche Schwerstarbeit leisten und welche für Schemaerweiterungen, „Answer First“-Neukonzepte, zitierfähige Erkenntnisse, Entitätsverstärkung oder tiefergehende Optimierung in Betracht kommen.

Wie geht es mit AEO & GEO weiter?

Die KI-Suche entwickelt sich rasant. Ich beschäftige und schreibe schon seit einiger Zeit über AEO und GEO und alles geht so schnell, dass ich meine Artikel zwischen dem ersten Entwurf und der Veröffentlichung (die etwa zwei Wochen dauert!) manchmal erheblich überarbeiten muss, weil sich die Dinge bereits stark verändert haben.

Hier sind die drei Trends, die meiner Ansicht nach die nächste Phase von AEO und GEO definieren werden.

KI-Analyse = das neue „Top of Funnel“.

Immer mehr Kaufende werden ihre Recherche in ChatGPT, Perplexity, Gemini und anderen Konversationstools beginnen. Der Bericht zu Verbrauchertrends von HubSpot zeigt, dass 72 % der befragten Verbraucherschaft plant, KI-gestützte Suche beim Einkaufen häufiger zu nutzen.

Das bedeutet, dass der Ersteindruck von Marken möglicherweise nicht mehr über ihre Websites erfolgt, sondern darüber, was das KI-Modell über sie sagt. Der Erfolg von AEO und GEO hängt von der Frageabdeckung, dem Schema und der Verteilung ab.

Ich glaube, das ist der größte Mentalitätswandel, den Marketingfachleute vollziehen müssen. Ihre Homepage ist nicht mehr der erste Berührungspunkt. KI-Präsenz ist es und dabei Transparenz ist entscheidend.

Hier ist ein Beispiel für die Auswirkungen von Sichtbarkeit auf Verbraucherinnen und Verbraucher: Bei der Suche nach „bestes kostenloses CRM für kleine Unternehmen“ wurde HubSpot in den KI-Übersichten und dann noch einmal unter „Quellen im Internet“ empfohlen. Das Zitat in den KI-Übersichten ist nicht von HubSpot, sondern von Zapier (Glaubwürdigkeit durch Dritte).

Sichtbarkeit und Vertrauen setzen sich aus Quellen des gesamten Internets zusammen (nicht nur aus denen von HubSpot).

Das verdeutlicht, wie wichtig ein konsistentes Marken-Messaging und die Glaubwürdigkeit von Dritten sind, aber auch dass Sie auf der Marken-Website über entsprechende Inhalte verfügen müssen.

Suchbranche – Calm down

Ich bin fest davon überzeugt, dass sich die Suchbranche in Bezug auf AEO, GEO und SEO beruhigen wird. Denken Sie vor allem daran, was wichtig ist: Die Verbraucherinnen und Verbraucher – und sie zu erreichen, wo immer sie online suchen oder sich gerade aufhalten.

Mark Williams-Cook, absoluter SEO-Experte mit 22+ Jahren Erfahrung gibt einige SEO-Prognosen. Er ist der Meinung, dass wir bei den LLMs „kurz vor dem Höhepunkt stehen“, was die Neuheit und den Hype angeht.

Mit anderen Worten: Das explosive Wachstum, die schwindelerregenden Versprechungen, die Verwirrung aller Beteiligten darüber, was was ist, und die schnelle Experimentierphase der KI-Suche – all das beginnt zu stagnieren.

Diese Ansicht wird durch Daten gestützt, die zeigen, dass KI-Tools wie ChatGPT immer noch nur einen winzigen Teil aller Suchaktivitäten erfassen. Berichten zufolge liegt der Anteil an möglichen Klicks (Click-Share) bei etwa 1,3 %. Hier ist eine Grafik aus Datos' State of Search Q3 2025. Im dritten Quartal erreichten die Besuche von KI-Tools rund 1,3 % und die Zahl stabilisierte sich dann. Davor war sie langsam von 0,85 % an gestiegen.

Quelle: SparkToro & Datos 

SEO-Teams: AEO- und GEO-Reporting ist ein Muss

Auch wenn der KI-Hype stagniert, bedeutet das nicht, dass all das unwichtig ist. Im Gegenteil: Dass der Hype abnimmt, ist eher ein Zeichen, dass KI-Chatbots im Alltag der Menschen angekommen ist. SEO-Fachleute müssen in ihre SEO-Berichte AEO und GEO integrieren, denn diejenigen, die es nicht tun, riskieren, ins Hintertreffen zu geraten.

AEO und GEO sollten heute ein Standardbestandteil jedes SEO-Audit- und Reporting-Workflows sein. Genauso wie wir Rankings, Backlinks, Core Web Vitals und Keyword-Sichtbarkeit bewerten, müssen wir auch KI-Sichtbarkeit, Zitationshäufigkeit, Konsistenz der Entitäten und von der KI ausgehende Sitzungen messen. Wenn Ihre Marke nicht in den generativen Ergebnissen auftaucht, ist das eine Performance-Lücke und kein Zufall.

In der Praxis sieht das so aus:

• Fügen Sie KI-Quellen (z. B. ChatGPT, Perplexity, Gemini oder Claude) zu Ihren Akquisitionsberichten hinzu.
• Verfolgen Sie, welche Seiten von KI-Suchmaschinen empfohlen werden – und ob dies Ihre Assets mit hoher Kaufabsicht sind.
• Überwachen Sie von KI ausgehende Sitzungen als eigenständigen Kanal.
• Bewerten Sie, wie oft Ihre Definitionen, Statistiken und Produktdaten in KI-Zusammenfassungen auftauchen.
• Erkennen Sie verpasste Zitationsgelegenheiten, bei denen statt auf Sie die Wahl auf Ihre Konkurrenz fällt.

Sobald Sie AEO-Kennzahlen in Ihre Berichterstattung integrieren, zeichnen sich schnell Muster ab – welche Seiten zitiert werden, welche Themen hochwertigen Traffic generieren und wo Sie Entitäten straffen oder Inhalte umstrukturieren müssen.

Möchten Sie verstehen, wie sichtbar Ihre Marke in allen KI-Engines ist? Dann nutzen Sie den HubSpot-AI Search Grader. Sie erhalten einen sofortigen Überblick über Ihre AEO/GEO-Performance und umsetzbare Schritte zur Verbesserung. Wenn Sie bereit sind, AEO-fähige Inhalte in großem Umfang zu erstellen, erleichtern Content Hub sowie Marketing Hub von HubSpot und der Breeze Content Agent das Erstellen, Verwalten und Messen der Suchsichtbarkeit auf jeder modernen Oberfläche.

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AEO und GEO – wesentliche Ebenen der Suchsichtbarkeit

AEO und GEO ... sind keine Add-ons, sondern bilden die neue Grundlage für Markensichtbarkeit in einer KI-gestützten Welt. AEO sorgt für direkte Antworten, GEO für Zitate. Gemeinsam prägen sie, wie potenzielle Kundschaft Ihre Marke entdeckt, Ihre Lösungen bewertet und Entscheidungen trifft. AEO und GEO arbeiten nicht gegeneinander, sondern zusammen.

Marketingprofis, die antwortenorientierte Inhalte, strukturierte Entitäten und eine starke Verbreitung verwenden, werden die moderne Suche dominieren. Der AEO-Grader von HubSpot kann Marketingteams helfen, ihre Websites für die neue Ära der Suche zu optimieren.

Ich habe selbst miterlebt, wie AEO und GEO interessierte, kaufbereite Leads generieren. Wenn Sie sich auf Klarheit, Struktur und Zitierwürdigkeit konzentrieren, übernehmen KI-Modelle die Verbreitung für Sie, und die Ergebnisse können sich sehen lassen.

Häufig gestellte Fragen zu AEO und GEO im Vergleich