KI-gestützte Tools für das E-Mail-Marketing: unsere Favoriten

KI-gestützte Marketing-Tools von HubSpot
Timo Zingsheim
Timo Zingsheim

Aktualisiert:

Die besten E-Mail-Marketing-Tools mit KI

Das Wichtigste in Kürze

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools nutzen maschinelles Lernen und generative KI, um Kampagnen entlang des gesamten E-Mail-Lebenszyklus zu erstellen, zu personalisieren und zu optimieren. Der größte Nutzen entsteht, wenn diese Funktionen mit einem zentralen CRM-System verknüpft sind.

  • Sechs Kernbereiche: Content-Erstellung, Personalisierung, Optimierung des Versandzeitpunkts, Automatisierung, Zustellbarkeit und Analytics
  • Auswahl nach Anwendungsfall: Tools unterscheiden sich stark – von Content-Generatoren (HubSpot, ChatGPT, Jasper) über Personalisierung (Klaviyo, Customer.io) bis zu Zustellbarkeit (SendGrid, Mailgun)
  • Entscheidungskriterien: CRM-Integration, Datenqualität, Governance- und Brand-Controls, Betriebskomplexität und messbare Leistungskennzahlen
  • Rolle des Menschen: KI übernimmt Durchführung und Optimierung, während Strategie, Markensprache und Compliance in menschlicher Hand bleiben

Angesichts des zunehmenden Wettbewers im Bereich E-Mail-Marketing und steigender Leistungserwartungen setzen Marketingteams auf KI-gestützte Tools, um bei gleichbleibendem manuellem Aufwand die Relevanz ihres Angebots zu steigern. KI-basierte Tools für das E-Mail-Marketing verändern derzeit die Art und Weise, wie Marketingteams E-Mail-Kampagnen durchführen und deren Erfolg messen. So kommt KI mittlerweile in allen Bereichen zum Einsatz – von der Erstellung und Personalisierung von Betreffzeilen bis hin zur Optimierung des Versandzeitpunkts und der Umsatz-Attribution.

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Inhaltsverzeichnis

Was sind KI-gestützte Tools für das E-Mail-Marketing?

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools sind Softwareplattformen, die maschinelles Lernen, prädiktive Analytics und generative KI einsetzen, um E-Mail-Kampagnen durchzuführen. Diese Tools analysieren Kundendaten und die Kampagnenleistung, um Entscheidungen zu automatisieren, die bisher manuell getroffen werden mussten, wie beispielsweise das Verfassen von Texten oder die Festlegung von Versandzeiten. Das vorrangige Ziel von KI-gestützten E-Mail-Marketingtools besteht darin, die Relevanz, die Effizienz und die messbaren Ergebnisse über den gesamten E-Mail-Lebenszyklus hinweg zu verbessern.

In der Praxis kommt KI in sechs Kernbereichen des E-Mail-Marketings zum Einsatz:

  1. Erstellung von Content
  2. Personalisierung
  3. Optimierung
  4. Automatisierung
  5. Zustellbarkeit
  6. Analytics

Generative KI-Modelle können Betreffzeilen und Textinhalte auf der Grundlage von Kampagnenzielen und vergangenen Interaktionsdaten erstellen. Personalisierungs-Engines nutzen Daten, um Botschaften, Angebote und deren Timing individuell anzupassen, anstatt sich auf statische Segmente zu stützen.

Vorhersagemodelle ermitteln den optimalen Zeitpunkt für den Versand von E-Mails, die Versandhäufigkeit sowie den Zeitpunkt, zu dem diese je nach Lifecycle-Phase oder Echtzeitverhalten ausgelöst werden sollen. Eine auf die Zustellbarkeit ausgerichtete KI überwacht die Reputation des Absenders und die Zielgruppeninteraktionen, um zu verhindern, dass E-Mails im Spam-Ordner landen. Was Messergebnisse betrifft, so verknüpfen KI-gestützte Analytics die E-Mail-Interaktionen mit konkreten Ergebnissen wie Konversionen und Umsatz. So lässt sich leichter nachvollziehen, was gut funktioniert, um die Leistung kontinuierlich zu verbessern.

KI eignet sich besonders gut für wiederholbare Aufgaben, wie zum Beispiel

  • die Erstellung erster Entwürfe;
  • die Bewertung von Kontakten;
  • das Auslösen von E-Mails nach Lifecycle-Phase;
  • die Überwachung von Zustellbarkeitssignalen;
  • die Aktualisierung von Performance-Dashboards auf der Grundlage von Echtzeit-Ergebnissen.

KI zeichnet sich dadurch aus, dass sie große Datenmengen analysieren und schnelle, einheitliche Entscheidungen in großem Maßstab treffen kann. Menschliche Marketingteams sind nach wie vor unverzichtbar, wenn es darum geht, Strategien festzulegen, die Markensprache zu wahren, die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und in komplexen Situationen, in denen es auf Feinheiten ankommt, abzuwägen. Besonders effektive E-Mail-Programme nutzen künstliche Intelligenz für die Durchführung und Optimierung, ohne dabei die Kontrolle über die Zielsetzung, die Steuerung und die kreative Ausrichtung aus der menschlichen Hand zu geben.

Die E-Mail-Marketingtools von HubSpot vereinen KI-gestützte Contenterstellung, Zielgruppensegmentierung, Automatisierung und Leistungsüberwachung in einer zentralen Plattform, die mit dem CRM-System verknüpft ist. HubSpot verknüpft E-Mail-Kampagnen mit CRM-Daten, sodass Teams E-Mails erstellen, personalisieren und versenden und gleichzeitig nachverfolgen können, wie sich diese auf Interaktionen und Umsatz auswirken.

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KI-Funktionen, die die Performance von E-Mail-Marketing verbessern

Bestimmte Funktionen von KI-gestützer E-Mail-Marketingsoftware können die Performance verbessern, indem sie die Relevanz erhöhen, den manuellen Aufwand reduzieren und Kampagnen auf der Grundlage realer Interaktionsdaten optimieren. Diese Funktionen nutzen maschinelles Lernen und generative KI, um wichtige Entscheidungen im E-Mail-Marketing zu automatisieren – von der Auswahl der Zielgruppe über den Inhalt der E-Mails bis hin zum Versandzeitpunkt und zur Ergebnismessung. Wenn sie in eine mit CRM-Systemen verknüpfte Plattform integriert werden, können KI-Funktionen dabei helfen, E-Mail-Kampagnen auszuweiten und dabei gleichzeitig Einheitlichkeit und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.

Personalisierung

KI-gestützte Personalisierung nutzt Daten auf Kontaktebene, Verhaltenssignale und Vorhersagemodelle, um E-Mails individuell auf einzelne Empfängerinnen und Empfänger zuzuschneiden. Anstatt sich auf statische Segmente zu stützen, wertet die KI Merkmale wie die Lifecycle-Phase und die Kaufhistorie aus, um E-Mails dynamisch anzupassen. In HubSpot wird dies über Marketing Hub und die darin enthaltenen E-Mail-Marketingtools erreicht, die CRM-Daten und Personalisierungstoken nutzen, um Kommunikationsinhalte in großem Maßstab anzupassen.

KI-gestützte Personalisierung erhöht die Relevanz von Inhalten und macht Einheitskampagnen überflüssig. Dieser Ansatz spart Zeit bei der manuellen Segmentierung und verbessert gleichzeitig die Interaktionskennzahlen.

Optimierung des Versandzeitpunkts

KI-Modelle analysieren vergangenes Öffnungs- und Klickverhalten über alle Kontakte und Kampagnen hinweg, um den optimalen Zeitpunkt für den Versand einer E-Mail zu ermitteln. HubSpot unterstützt mithilfe KI-gestützter E-Mail-Tools die Optimierung des Versandzeitpunkts, indem Interaktionsdaten aus dem CRM-System herangezogen werden, um den optimalen Versandzeitpunkt zu ermitteln.

Optimal abgestimmte Versandzeiten tragen dazu bei, Nachrichten in überfüllten Posteingängen besser sichtbar zu machen, und verringern überflüssige E-Mails. So kann diese Funktion die Interaktion fördern, ohne das E-Mail-Aufkommen an sich oder den manuellen Testaufwand zu erhöhen.

Erstellung von Content

Generative KI erstellt E-Mail-Betreffzeilen, Texte und CTAs. Diese Tools nutzen Kampagnendaten und Markenvorgaben, um erste Entwürfe oder Varianten für Testzwecke zu erstellen. Der KI-gestützte E-Mail-Generator von HubSpot hilft bei der Erstellung von Content direkt im E-Mail-Editor und ermöglicht es Teams, Texte zu verfassen, die sich an Kampagnenzielen und CRM-Daten orientieren.

Wird Content mithilfe von KI generiert, verkürzt dies die Erstellungszeit und ermöglicht eine schnellere Durchführung von Kampagnen. Zudem lassen sich auf diese Weise verschiedene kreative Ansätze leichter testen, ohne dass sich der Produktionsaufwand erhöht.

Optimierung der Zustellbarkeit

KI-gestützte Funktionen zur Zustellbarkeit überwachen Interaktionssignale, die Qualität von E-Mail-Listen sowie Absenderverhalten, um sicherzustellen, dass E-Mails nicht im Spam-Ordner landen. Diese Systeme analysieren Bounce-Raten, Inaktivität und Trends bei der Interaktion, um Maßnahmen zur Listenpflege und zur Optimierung des Versands zu empfehlen oder zu automatisieren. HubSpot unterstützt bewährte Verfahren für die Zustellbarkeit mittels integrierter Tools zur Überwachung der E-Mail-Qualität und zur Kontaktverwaltung innerhalb von Marketing Hub.

Eine verbesserte Zustellbarkeit schützt die Absenderreputation und stellt sicher, dass E-Mails ihren Bestimmungsort erreichen. Eine KI-gestützte Überwachung hilft Teams dabei, Probleme frühzeitig zu erkennen und eine erfolgreiche E-Mail-Performance langfristig aufrechtzuerhalten.

Automatisierung und Workflows

Die KI-gestützte Automatisierung nutzt bestimmte Trigger und prädiktive Logik, um E-Mails auf der Grundlage von Lifecycle-Phasen, Aktionen oder Echtzeitereignissen zu versenden. Diese Workflows passen sich an das Interaktionsverhalten der Zielgruppen an, anstatt einem festen Ablauf zu folgen. Marketing Hub von HubSpot umfasst Automatisierungs- und Workflow-Tools, die E-Mail-Aktionen direkt mit CRM-Aktivitäten verknüpfen.

Die Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand bei der Kampagnenverwaltung und gewährleistet eine zeitlich abgestimmte, relevante Kommunikation. Diese Funktion ermöglicht es Teams, Lifecycle- und Kundenbindungsprogramme auszuweiten, ohne dass dadurch zusätzlicher manueller Aufwand entsteht.

Attribution und Analytics

KI verknüpft E-Mail-Interaktionen mit konkreten Geschäftsergebnissen – wie Formularübermittlungen, Kaufabschlüssen und Umsätzen – indem sie die gesamte Customer Journey analysiert. HubSpot bietet über Marketing Hub und die damit verbundene CRM-Plattform Attributions- und Analytics-Funktionen an, die die E-Mail-Performance mit Kontakt- und Umsatzdatensätzen verknüpfen.

Mithilfe von KI-gestützter Attribution und Analytics können Teams genau nachvollziehen, welche E-Mails die Pipeline und den Umsatz ankurbeln. In der Folge können sie sich auf erfolgreiche Maßnahmen konzentrieren und den ROI präzise nachweisen.

Die besten KI-gestützten Tools für das E-Mail-Marketing nach Anwendungsfall

Primärer Anwendungsfall Wichtigste Funktionen Ideal für

HubSpot E-Mail-Generator

Erstellung von Content und Betreffzeilen

  • KI-generierte E-Mail-Texte und Betreffzeilen
  • CRM-gestützte Personalisierungsdaten
  • Integrierte A/B-Tests und Leistungsüberwachung

Teams, die KI-gestütztes Copywriting direkt in ihrer E-Mail-Plattform nutzen möchten

ChatGPT

Erstellung von Content und Ideenfindung

  • Erstellung von Freitext
  • Dialogbasierte Prompts zur Feinabstimmung des Tonfalls
  • Erstellung von Content in verschiedenen Formaten

Marketingteams, die schnelles Brainstorming und Erstentwürfe benötigen

Jasper

Strukturierte Erstellung von Content

  • Marketing-spezifische Vorlagen
  • Steuerung der Markensprache
  • Erstellung von Kampagnentexten mittels KI

Teams, die markenkonformen Marketing-Content in großem Umfang erstellen

E-Mail-Marketingtools von HubSpot

Personalisierung und Segmentierung

  • CRM-gesteuerte Zielgruppensegmentierung
  • Dynamische Personalisierung anhand von Verhaltensdaten
  • Echtzeit-Updates zur Zielgruppe

Teams, die eine einheitliche Personalisierung in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Service wünschen

Klaviyo

Personalisierung im E-Commerce

  • Prädiktive Segmentierung
  • Lifecycle-basierte Personalisierung (E-Mail + SMS)
  • Umsatz-Attribution nach Segmenten

E-Commerce-Marken, die Verhaltens- und Kaufdaten nutzen

Customer.io

Verhaltensbasierte Segmentierung

  • Ereignisbasierte Segmentierung
  • Visuelle Workflow-Automatisierung
  • Multi-Channel-Messaging

SaaS- und produktorientierte Teams, die auf Echtzeit-Personalisierung angewiesen sind

Seventh Sense

Optimierung des Versandzeitpunkts

  • Individuelle Vorhersage des Versandzeitpunkts
  • Adaptive Modelle des maschinellen Lernens
  • ESP-Integrationen

Teams, die eine äußerst detaillierte Optimierung der Zustellzeitpunkte wünschen

ActiveCampaign

Automatisierung und Optimierung des Versandzeitpunkts

  • Prognostizierte Versandzeiten
  • Workflow-basierte Taktsteuerung
  • Automatisierte E-Mail-Sequenzen

Teams, die komplexe Lifecycle-Automatisierung einsetzen

SendGrid

Zustellbarkeit und Infrastruktur

  • Monitoring der Zustellbarkeit
  • Verwaltung der Absenderreputation
  • Skalierbare Infrastruktur für den E-Mail-Versand

Absender mit hohem E-Mail-Aufkommen und Transaktions-E-Mail-Systeme

Mailgun

Transaktions-E-Mails und Überprüfung

  • Überprüfung von E-Mail-Adressen
  • Prüfung der Postfach-Platzierung
  • Schnittstellenbasierte Versandinfrastruktur

Entwicklungsteams, die transaktionsbezogene E-Mail-Systeme verwalten

Mailchimp

Überprüfung und Optimierung

  • A/B-Test-Tools
  • KI-gestützte Optimierungsvorschläge
  • Vergleich der Kampagnen-Performance

Teams, die an geleiteten Tests interessiert sind

Encharge

Lifecycle-Automatisierung

  • Ereignisbasierte Automatisierung
  • Visueller Journey-Builder
  • Segmentierung nach Produktnutzung

SaaS-Unternehmen, die Onboarding und Kundenbindung verwalten

Marketing Hub von HubSpot

Analytics, CRM-System und Berichterstattung

  • Multi-Touch-Umsatz-Attribution
  • CRM-gestützte Berichterstattung
  • Benutzerdefinierte Dashboards

Teams, die einen umfassenden Überblick über die E-Mail-Performance über den gesamten Trichter hinweg benötigen

Moosend

Analysen und Erkenntnisse

  • KI-gestützte Kampagnenanalyse
  • Berichterstattung auf Segmentebene
  • Optimierungsempfehlungen

Teams auf der Suche nach einfachen, umsetzbaren Analytics

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools zur Erstellung von Content und Betreffzeilen

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools zur Erstellung von Content konzentrieren sich auf die Ausarbeitung von Betreffzeilen, Textinhalten, Newslettern und CTAs auf der Grundlage von Prompts, Leistungsmustern oder Markenvorgaben. Diese Tools verringern kreative Engpässe und erleichtern das Testen verschiedener Kommunikationsansätze, ohne die Produktionszeit zu verlängern.

KI-gestützter E-Mail-Generator (Marketing Hub + Breeze AI) von HubSpot

KI-gestuetztes E-Mail Tool von HubSpot mit dynamischer Personalisierung

Quelle

HubSpot ist eine All-in-One-Plattform, die KI in die Bereiche Marketing, Vertrieb und CRM integriert. Mit HubSpot können Teams E-Mails an einem zentralen Ort erstellen, personalisieren, versenden und deren Erfolg messen. Marketing Hub von HubSpot beinhaltet einen KI-gestützten E-Mail-Generator, der auf der Technologie von Breeze AI basiert. Dieses KI-gestützte E-Mail-Marketingtool generiert direkt im E-Mail-Editor Betreffzeilen und E-Mail-Texte, die auf die Marketingziele abgestimmt sind. Da die Erstellung von Content auf derselben Plattform erfolgt, die auch für die Segmentierung, den Versand und Analytics genutzt wird, werden die erstellten Texte sofort mit Kontaktdatensätzen und der Berichterstattung verknüpft.

Die wichtigsten Funktionen:

  • KI-generierte Betreffzeilen und E-Mail-Texte im E-Mail-Editor
  • Native CRM-Integration für Personalisierung und gezielte Ansprache
  • Integrierte A/B-Tests und Analytics zur Optimierung

Preisgestaltung: In kostenpflichtigen Abonnements für Marketing Hub enthalten; die Verfügbarkeit variiert je nach Partnerstufe

Ideal geeignet für: Teams, die eine KI-gestützte Erstellung von Content wünschen, die eng mit dem E-Mail-Versand, CRM-Daten und der Leistungsmessung verzahnt ist.

Was mir gefällt: Der KI-gestützte E-Mail-Generator vereint die Erstellung von Texten, die Personalisierung und die Leistungsüberwachung in einem zentralen Workflow, wodurch Iterationen vereinfacht und der Wechsel zwischen verschiedenen Tools reduziert werden.

ChatGPT (OpenAI)

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: ChatGPT

ChatGPT ist ein universell einsetzbares generatives KI-Tool, das Betreffzeilen, E-Mail-Texte, Überarbeitungen und variierende Tonfälle ausarbeiten kann. Marketingteams nutzen es in der Regel außerhalb ihrer E-Mail-Plattform zur Ideenfindung oder für erste Entwürfe, bevor sie die Inhalte in einen E-Mail-Dienstleister (ESP) übertragen. Das Tool verfügt über keinen nativen Zugriff auf CRM-Daten oder Kennzahlen zur Kampagnenleistung.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Generative KI mit freier Eingabe für das Verfassen und Überarbeiten von Texten
  • Dialogbasierte Prompts zur schrittweisen Verfeinerung und zur Steuerung des Tonfalls
  • Erstellung von Content in verschiedenen Formaten (E-Mails, Gliederungen, Varianten, Überarbeitungen)

Preisgestaltung: Es stehen kostenlose und kostenpflichtige Angebote zur Verfügung; die Preise variieren je nach Modell und Nutzung

Ideal geeignet für: Schnelle Ideenfindung, kreative Überlegungen und die zügige Erstellung verschiedener Textvarianten.

Was mir gefällt: ChatGPT ist flexibel und schnell, was es für das Brainstorming und für erste Textentwürfe nützlich macht.

Jasper

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: Jasper AI

Quelle

Jasper ist eine KI-Plattform zur Erstellung von Content wie E-Mail-Betreffzeilen und Kampagnentexten, die speziell für Marketingzwecke entwickelt wurde. Die Plattform bietet Vorlagen, Vorgaben zur Markensprache und marketingorientierte Workflows als Orientierungshilfe bei der Erstellung von Texten. Jasper wird in der Regel zusätzlich zu einem E-Mail-Dienstleister eingesetzt und ersetzt diesen nicht.

Die wichtigsten Funktionen:

  • KI-generierte Marketingtexte und Betreffzeilen mit Unterstützung der Markensprache
  • Vorgefertigte Marketingvorlagen für E-Mail- und Kampagnen-Content
  • Vorgaben zur Markensprache und zum Styleguide, um Einheitlichkeit zu gewährleisten

Preisgestaltung: Abonnementmodelle; die Preise variieren je nach Partnerstufe und Nutzung

Ideal geeignet für: Marketingteams, die ein spezielles KI-Tool zur Texterstellung mit strukturierten Vorlagen und Funktionen für die Markenausrichtung suchen.

Was mir gefällt: Die marketingspezifischen Vorlagen von Jasper können dazu beitragen, die Textqualität zu vereinheitlichen und die Einarbeitungszeit für Teams zu verkürzen, die große Mengen an E-Mail-Content erstellen.

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools für Personalisierung und Segmentierung

KI-gestützte Personalisierungs- und Segmentierungstools nutzen Kundendaten und -verhalten, um E-Mails auf bestimmte Zielgruppen oder Einzelpersonen zuzuschneiden. Diese Tools halten die Zielgruppensegmente automatisch auf dem neuesten Stand und ermöglichen so eine relevantere und zeitlich abgestimmte E-Mail-Kommunikation.

Segmentierung in Marketing Hub und im CRM-System von HubSpot

Segementvorschlaege in HubSpot Marketing Hub

Quelle

Marketing Hub von HubSpot nutzt CRM-Daten wie Kontakteigenschaften, Verhaltensdaten und Lifecycle-Phasen, um Zielgruppen zu segmentieren und E-Mails großflächig zu personalisieren. Da alles innerhalb desselben Systems erfolgt, werden aktualisierte Kontaktdatensätze umgehend in der E-Mail-Ansprache und im Messaging berücksichtigt.

Die wichtigsten Funktionen:

  • CRM-gestützte Segmentierung unter Verwendung von Kontakt- und Lifecycle-Daten
  • Dynamische Personalisierung anhand von Verhaltens- und Interaktionssignalen
  • Echtzeit-Aktualisierungen von Zielgruppen auf der Grundlage von Kontaktaktivitäten

Preisgestaltung: In kostenpflichtigen Abonnements für Marketing Hub enthalten; die Verfügbarkeit variiert je nach Partnerstufe

Ideal geeignet für: Teams, die eine einheitliche Personalisierung auf Basis eigener CRM-Daten in den Bereichen Marketing, Vertrieb und Service benötigen.

Was mir gefällt: Die Segmentierung von HubSpot ist eng mit den Kontaktdatensätzen und den Lifecycle-Daten verknüpft. Dadurch werden Probleme bei der Datensynchronisation reduziert und eine einheitliche Personalisierung über alle Kampagnen hinweg gewährleistet.

Klaviyo

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: Klaviyo

Klaviyo ist eine Marketing-Automatisierungsplattform, die in erster Linie für den E-Commerce entwickelt wurde. Sie vereint E-Mail, SMS, Kundendaten und prädiktive Analytics in einem zentralen System. Klaviyo unterstützt Unternehmen dabei, ihre Nachrichten auf der Grundlage des Echtzeitverhaltens und der Kaufhistorie zu personalisieren. Damit eignet sich die Lösung besonders gut für das Lifecycle- und Kundenbindungsmarketing. Das Tool lässt sich in der Regel in E-Commerce-Plattformen integrieren und kann zusammen mit anderen CRM- oder ESP-Tools genutzt werden.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Prädiktive Segmentierung auf der Grundlage von Kauf- und Verhaltensdaten
  • Lifecycle-basierte Personalisierung in E-Mails und SMS
  • Umsatz-Attribution nach Kampagnen und Segmenten

Preisgestaltung: Nutzungsabhängige Preisgestaltung; variiert je nach Kontaktvolumen und Funktionen

Ideal geeignet für: E-Commerce-orientierte Teams, die sich bei der Personalisierung stark auf Kauf- und Verhaltensdaten stützen.

Was mir gefällt: Die prädiktive Segmentierung von Klaviyo kann dabei helfen, Zielgruppen mit hoher Kaufabsicht zu identifizieren, ohne dafür umfangreiche manuelle Regeln festlegen zu müssen.

Customer.io

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: customer.io

Customer.io ist eine Plattform für die Kundenbindung. Sie wurde für ereignisgesteuerte Nachrichtenübermittlung über E-Mail, Push-Benachrichtigungen, SMS und In-App-Kanäle entwickelt. Die Plattform ist vor allem bei produktorientierten und SaaS-Teams beliebt, die auf Echtzeit-Verhaltensdaten und benutzerdefinierte Ereignisse zurückgreifen, um zielgerichtete Kommunikationsmaßnahmen zu initiieren. KI-gestützte Funktionen tragen dazu bei, die Art und den Zeitpunkt des Versands von Nachrichten per E-Mail und über andere Kanäle zu optimieren.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Ereignisbasierte Segmentierung anhand von Echtzeit-Nutzerverhalten
  • Visueller Workflow-Builder für automatisierte Kommunikationsabläufe
  • Multi-Channel-Kommunikation (E-Mail, Push-Benachrichtigungen, SMS, In-App)

Preisgestaltung: Preise auf Abonnementbasis; variieren je nach Abo und Datenvolumen

Ideal geeignet für: Produkt- und SaaS-Teams, die die verhaltensbasierte Personalisierung detailliert steuern möchten.

Was mir gefällt: Der ereignisbasierte Ansatz von Customer.io ermöglicht eine äußerst agile Kommunikation, die eng mit dem Nutzerverhalten verknüpft ist.

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools zur Optimierung des Versandzeitpunkts und zur Steuerung der Versandhäufigkeit

Tools zur Optimierung des Versandzeitpunkts und zur Steuerung der Versandhäufigkeit nutzen Interaktionsdaten und Vorhersagemodelle, um zu ermitteln, wann E-Mails versendet und wie oft Zielgruppen kontaktiert werden sollten. Diese Tools dienen dazu, Sichtbarkeit und Interaktionen zu steigern, indem sie den Versand von E-Mails an individuelle Verhaltensmuster anpassen und gleichzeitig eine zu hohe Versandfrequenz verhindern, die zu Interessenverlust oder Abmeldungen führen kann.

Analytics mit Marketing Hub von HubSpot

Multi-Touch-Attribution in Marketing Hub

Quelle

Marketing Hub von HubSpot nutzt Analytics und eine mit dem CRM-System verknüpfte Berichtsfunktion, um E-Mails zum richtigen Zeitpunkt zu versenden. Die Plattform analysiert vergangene Öffnungs- und Klickdaten, um effektive Versandzeitfenster zu ermitteln und die Entwicklung der Interaktionsraten im Laufe der Zeit zu beobachten. Da Erkenntnisse zum Timing mit der Kampagnenleistung verknüpft sind, können Teams die zeitliche Planung und die Frequenz auf der Grundlage tatsächlicher Interaktionssignale statt statischer Annahmen anpassen.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Auf Interaktionen basierende Optimierung des Versandzeitpunkts unter Verwendung vergangener Öffnungs- und Klickdaten
  • In das CRM-System integrierte Berichtsfunktion, um Entscheidungen über Zeitpunkt und Frequenz zu unterstützen
  • Überwachung der Kampagnenleistung in Verbindung mit dem Kontaktverhalten

Preisgestaltung: In kostenpflichtigen Abonnements für Marketing Hub enthalten; die Verfügbarkeit variiert je nach Partnerstufe

Ideal geeignet für: Teams, die Entscheidungen zum Versandzeitpunkt auf der Grundlage von CRM- und Kampagnendaten treffen möchten.

Was mir gefällt: HubSpot bündelt Erkenntnisse zum richtigen Zeitpunkt, Zielgruppendaten und E-Mail-Versand in einem zentralen System. Dies vereinfacht das Testen und lässt weniger Raum für Spekulationen bei der zeitlichen Planung.

Seventh Sense

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: Seventh Sense

Seventh Sense ist eine spezialisierte Plattform, die sich ausschließlich auf die KI-gestützte Optimierung des Versandzeitpunkts konzentriert. Das Tool analysiert individuelle Kontaktinteraktionsmuster, um den besten Zeitpunkt und Tag für den Versand von E-Mails an jede einzelne Empfängerin und jeden einzelnen Empfänger zu ermitteln. Seventh Sense lässt sich in ausgewählte E-Mail- und Marketingplattformen integrieren, um individuelle Versandzeiten festzulegen, ohne das Content-Format der Kampagnen zu ändern.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Optimierung des Versandzeitpunkts auf individueller Ebene unter Berücksichtigung von Interaktionsmustern
  • Maschinelle Lernmodelle, die sich an das sich ändernde Empfängerverhalten anpassen
  • Native Integrationen mit Marketing-Automatisierungsplattformen

Preisgestaltung: Abonnementbasiert; die Preise variieren je nach Kontaktvolumen und Integration

Ideal geeignet für: Teams, die eine äußerst detaillierte Optimierung des Versandzeitpunkts auf Empfängerebene anstreben.

Was mir gefällt: Der ausschließliche Fokus von Seventh Sense auf den Versandzeitpunkt ermöglicht eine präzise Optimierung, ohne die Komplexität des E-Mail-Contents oder der Workflows zu erhöhen.

ActiveCampaign

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: ActiveCampaign

Quelle

ActiveCampaign ist eine Plattform für Marketingautomatisierung, die E-Mail-Marketing, CRM-Funktionen und Workflows vereint. Sie wurde für Teams entwickelt, die Lifecycle-Kampagnen durchführen und dabei auf verhaltensbasiertes Targeting sowie eine intelligente Planung des Versandzeitpunkts angewiesen sind. Das System nutzt bisherige Interaktionen, um optimierte Versandzeitpunkte zu empfehlen und zu steuern, wie häufig Kontakte im Rahmen automatisierter Workflows Nachrichten erhalten.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Prädiktive Versandzeitoptimierung auf Grundlage des bisherigen Interaktionsverhaltens
  • Häufigkeits- und Taktsteuerung innerhalb automatisierter Workflows
  • A/B-Tests und Optimierung innerhalb automatisierter E-Mail-Workflows

Preisgestaltung: Gestaffelte Abonnements; variieren je nach Funktionen und Anzahl der Kontakte

Ideal geeignet für: Teams, die stark automatisierte Programme einsetzen und ihre Workflows zeitlich optimieren möchten.

Was mir gefällt: ActiveCampaign kombiniert die Vorhersage des Versandzeitpunkts mit Automatisierungslogik, was bei der Steuerung des Versandrhythmus in komplexen Systemen hilfreich sein kann.

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  • Öffnungs- und Klickraten Ihrer E-Mails steigern
  • E-Mails automatisch für die Lesenden anpassen
  • Alles selbständig erledigen
  • KI-Funktionen zum Schreiben von Inhalten

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools für Zustellbarkeit und Listenqualität

Tools zur Zustellbarkeit und zur Überprüfung der Qualität von E-Mail-Verteilern stellen sicher, dass E-Mails den Posteingang erreichen und langfristig eine gute Absenderreputation aufrechterhalten wird. Diese Tools analysieren Interaktionssignale, das Bounce-Verhalten, Spam-Beschwerden und die Qualität der Verteilerlisten, damit E-Mails nicht im Spam-Ordner landen und nachhaltig eine hohe Performance erzielen. Mithilfe der KI-gestützten Überwachung können Teams Probleme frühzeitig erkennen und ihre Versandpraktiken anpassen, bevor die Zustellbarkeit beeinträchtigt wird.

Analytics mit Marketing Hub von HubSpot

 

Individuelle Dashboard-Erstellung in HubSpot

Quelle

HubSpot bietet in Marketing Hub integrierte Funktionen zur Überwachung der E-Mail-Integrität, zur Kontaktverwaltung und zur Nachverfolgung von Interaktionen. Die Plattform erfasst Kennzahlen wie Bounce-Raten, Abmeldungen und Trends bei Nutzerinteraktionen, damit Teams ihre Verteilerlisten auf dem neuesten Stand halten und Versandvorschriften einhalten können. Da die Erkenntnisse zur Zustellbarkeit mit den CRM-Kontaktdatensätzen verknüpft sind, können Teams Probleme hinsichtlich der Listenqualität direkt innerhalb ihrer E-Mail-Workflows beheben.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Überwachung der Zustellbarkeit innerhalb einer mit einem CRM-System verbundenen E-Mail-Plattform
  • Überwachung der E-Mail-Performance mit Nachverfolgung von Bounce-Raten und Interaktionen
  • Integrierte Listenverwaltung und Kontaktsegmentierung

Preisgestaltung: In kostenpflichtigen Abonnements für Marketing Hub enthalten; die Verfügbarkeit variiert je nach Partnerstufe

Ideal geeignet für: Teams, die das Zustellbarkeit-Management in ihre E-Mail- und CRM-Workflows integrieren möchten.

Was mir gefällt: Durch die in HubSpot integrierte Listenverwaltung und die Nachverfolgung von Interaktionen lässt sich die Einhaltung sinnvoller Versandpraktiken leichter gewährleisten, ohne auf externe Tools zurückgreifen zu müssen.

SendGrid (Twilio)

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: Twilio, SendGrid

Quelle

SendGrid ist eine Plattform für den E-Mail-Versand, deren Schwerpunkt auf der Zustellbarkeit und der Verwaltung der Absenderreputation liegt. SendGrid wird häufig für transaktionsbezogene E-Mail-Programme und E-Mail-Programme mit hohem Versandvolumen eingesetzt und lässt sich in eine Vielzahl von Anwendungen integrieren. Die Plattform bietet Tools, die es ermöglichen, die Zustellung in den Posteingang, Interaktionen und Spam-Beschwerden zu überwachen.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Überwachung der Zustellbarkeit, einschließlich der Erfassung von Bounce-Mails und Spam
  • Verwaltung der Absenderreputation für E-Mail-Programme mit hohem Versandvolumen
  • Skalierbare Infrastruktur für den Versand von Transaktions- und Marketing-E-Mails

Preisgestaltung: Nutzungsabhängige Preisgestaltung; variiert je nach E-Mail-Aufkommen und Funktionen

Ideal geeignet für: Unternehmen, die große Mengen an Transaktions- oder programmgesteuerten E-Mails versenden.

Was mir gefällt: Die auf die Zustellbarkeit ausgerichteten Tools von SendGrid bieten einen detaillierten Einblick in die Versandleistung auf breiter Ebene.

Mailgun

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: Mailgun

Quelle

Mailgun ist ein E-Mail-Versanddienst, der für Transaktionsnachrichten, Überprüfungen und Tests zur Zustellung im Posteingang entwickelt wurde. Die auf der Plattform verfügbaren Tools dienen dazu, die Absenderreputation zu pflegen und die Bounce-Rate zu senken. Mailgun wird in der Regel von technischen Teams genutzt, die den E-Mail-Versand auf Infrastrukturebene verwalten.

Die wichtigsten Funktionen:

  • E-Mail-Validierung zur Senkung der Bounce-Rate und zur Verbesserung der E-Mail-Listenqualität
  • Überwachung der Zustellbarkeit und Tests zur Platzierung im Posteingang
  • API-basierte Infrastruktur für den Versand von Transaktions-E-Mails

Preisgestaltung: Nutzungsabhängige Preisgestaltung; variiert je nach E-Mail-Aufkommen und Zusatzfunktionen

Ideal geeignet für: Technische Teams, die transaktionsbezogene oder systemgenerierte E-Mails verwalten.

Was mir gefällt: Die Überprüfungs- und Überwachungsfunktionen von Mailgun tragen dazu bei, Risiken in Bezug auf die Zustellbarkeit zu erkennen, bevor diese sich auf die Platzierung im Posteingang auswirken.

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools für Tests und Optimierung

Tools für Tests nutzen KI und Analytics, um verschiedene Varianten von E-Mail-Elementen zu vergleichen und herauszufinden, welche Kombinationen mehr Interesse wecken. Diese Plattformen ermöglichen strukturierte Tests in Bezug auf Themenbereiche, Content, Zeitpunkte und Zielgruppen und unterstützen Teams dabei, die Leistung auf der Grundlage von Daten statt von Annahmen zu optimieren. KI-gestützte Erkenntnisse beschleunigen den Lernprozess, indem sie statistisch aussagekräftige Ergebnisse schneller aufzeigen.

A/B-Tests von HubSpot

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: HubSpot

Quelle 

Marketing Hub von HubSpot können Teams Betreffzeilen, Content und andere E-Mail-Variablen mithilfe nativer A/B-Tests prüfen und dabei die Ergebnisse auf Kontakt- und Kampagnenebene automatisch nachverfolgen. Da die Testfunktion in die CRM-Daten und die Berichterstattung integriert ist, lassen sich die Erkenntnisse aus den Tests direkt mit Zielgruppensegmenten und den daraus resultierenden Ergebnissen verknüpfen.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Native A/B-Tests für Betreffzeilen und E-Mail-Content
  • In das CRM-System integrierte Leistungsüberwachung auf Kontaktebene
  • Kampagnen-Analytics in Verbindung mit nachgelagerten Konversions- und Umsatzdaten

Preisgestaltung: In kostenpflichtigen Abonnements für Marketing Hub enthalten; die Verfügbarkeit variiert je nach Partnerstufe

Ideal geeignet für: Unternehmen, die Testfunktionen direkt in die E-Mail-Ausführung und -Berichterstattung integrieren möchten.

Was mir gefällt: Die Testsysteme von HubSpot verknüpfen die Ergebnisse von Tests mit der Performance von Kampagnen und Kontakten im weiteren Sinne, wodurch sich mögliche Optimierungsmaßnahmen leichter umsetzen lassen.

Mehr zum Thema A/B-Testing gibt es hier: 

 

Mailchimp

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: Mailchimp

Quelle

Mailchimp bietet integrierte Testtools mit KI-gestützten Vorschlägen für Elemente wie Betreffzeilen, Content und Versandzeitpunkt. Die Plattform nutzt Interaktionsdaten, um Empfehlungen dazu abzugeben, welche Varianten voraussichtlich besser abschneiden werden, und unterstützt Teams dabei, die Ergebnisse verschiedener Kampagnen miteinander zu vergleichen. Die Testfunktionen werden in der Regel zusammen mit den Tools von Mailchimp zur E-Mail-Erstellung und zur Zielgruppenverwaltung verwendet.

Die wichtigsten Funktionen:

  • A/B-Tests für Betreffzeilen, Content und Kampagnenvariablen
  • KI-gestützte Empfehlungen zur Performance-Optimierung
  • Vergleich der Kampagnenleistung über Zielgruppen und Versandaktionen hinweg

Preisgestaltung: Gestaffelte Abonnements; variieren je nach Funktionen und Zielgruppengröße

Ideal geeignet für: Teams, die an geführten Tests mit KI-gestützten Vorschlägen interessiert sind.

Was mir gefällt: Die KI-Empfehlungen von Mailchimp können Teams dabei helfen, Prioritäten bei der Auswahl der zu testenden Elemente zu setzen, ganz ohne umfangreiche manuelle Analysen.

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools für die Lifecycle-Automatisierung und Workflows

Tools zur Lifecycle-Automatisierung nutzen Verhaltensdaten, um im Rahmen von Onboarding-, Kundenpflege-, Kundenbindungs- und Vertragsverlängerungsphasen entsprechende E-Mails auszulösen. Dank KI-gestützter Automatisierung werden der Zeitpunkt und der Weg jeder Nachricht an das Interaktionsverhalten der Kontakte angepasst, sodass Ihre Teams relevante E-Mails ohne manuellen Verwaltungsaufwand versenden können. Diese Tools erzielen die besten Ergebnisse, wenn sie mit einer zentralen Datenquelle verbunden sind, die den gesamten Kunden-Lifecycle abbildet.

Automatisierung mit Marketing Hub von HubSpot

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HubSpot unterstützt die Automatisierung des Kunden-Lifecycle mithilfe des visuellen Workflow-Builders in Marketing Hub. Die Plattform ermöglicht es Teams, E-Mail-Sequenzen für das Onboarding, die Kundenpflege, die Wiedergewinnung und die Vertragsverlängerung zu gestalten. Die Workflows nutzen CRM-Daten und das Kundenverhalten, um Kontakte zu erfassen und Prozesse auf Basis der Interaktion automatisch anzupassen. Da die Automatisierung in das CRM integriert ist, bleiben die E-Mail-Aktivitäten stets mit den Kontaktdatensätzen und den Vertriebsaktivitäten synchronisiert.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Visueller Workflow-Builder für die Lifecycle-Automatisierung
  • CRM-gesteuerte Trigger basierend auf dem Kontaktverhalten und der Lifecycle-Phase
  • Automatisierte Verzweigungslogik auf der Grundlage von Interaktion und Ergebnissen

Preisgestaltung: In kostenpflichtigen Abonnements für Marketing Hub enthalten; die Verfügbarkeit variiert je nach Partnerstufe

Ideal geeignet für: Teams, die eine eng mit CRM-Daten und der E-Mail-Versendung verzahnte Automatisierung des Kunden-Lifecycle anstreben.

Was mir gefällt: Die visuellen Workflows von HubSpot erleichtern die Verwaltung komplexer Lifecycle-Programme und sorgen gleichzeitig dafür, dass die Automatisierungslogik und die Kontaktdaten stets synchronisiert bleiben

Encharge

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: Encharge

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Encharge ist eine Plattform für die Marketingautomatisierung, deren Schwerpunkt auf verhaltens- und ereignisbasierten Customer-Lifecycle-Journeys liegt. Mit diesem Tool können Teams E-Mails und Kampagnen auf der Grundlage von Nutzeraktionen, Produktereignissen oder benutzerdefinierten Attributen auslösen. Encharge wird häufig von SaaS-Unternehmen und Unternehmen mit Abonnementmodellen zur Verwaltung von Workflows für das Onboarding und die Kundenbindung eingesetzt.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Ereignisgesteuerte Automatisierung, die durch Nutzerverhalten ausgelöst wird
  • Visueller Journey-Builder für die Koordination von Lifecycle-Kampagnen
  • Segmentierung auf der Grundlage der Produktnutzung und benutzerdefinierter Attribute

Preisgestaltung: Preise auf Abonnementbasis; variieren je nach Abo und Kontaktvolumen

Ideal geeignet für: SaaS-Teams, die sich auf Produktnutzungsdaten stützen, um die Lifecycle-Kommunikation zu steuern.

Was mir gefällt: Das ereignisgesteuerte Modell von Encharge ermöglicht äußerst reaktionsschnelle Onboarding- und Interaktionsabläufe, die sich am tatsächlichen Nutzerverhalten orientieren.

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: Analytics und Umsatz-Attribution

Analytics- und Umsatz-Attribution-Tools verknüpfen Daten zu E-Mail-Interaktionen mit konkreten Geschäftsergebnissen wie Konversionen und Umsatz. Diese Tools nutzen KI-gestützte Modelle, um zu messen, welchen Beitrag E-Mails über die gesamte Customer Journey hinweg leisten, anstatt sich auf einzelne Kennzahlen wie Öffnungs- oder Klickraten zu stützen. Eine genaue Zuordnung hilft Teams dabei, zu verstehen, welche Kampagnen erfolgreich sind und wo noch Optimierungsbedarf besteht.

HubSpot Analytics

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KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: HubSpot

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HubSpot bietet Analytics und Umsatz-Attribution über seine Berichts- und Attributionstools in Marketing Hub, die mit dem CRM-System verknüpft sind. E-Mail-Interaktionen sind direkt mit Kontaktdatensätzen, Deals und Lifecycle-Phasen verknüpft, sodass Teams nachvollziehen können, wie sich Kampagnen im Laufe der Zeit auf die Pipeline und den Umsatz auswirken. Da Analytics direkt in das CRM-System integriert sind, können Attributionsmodelle die Leistung von E-Mails im Zusammenhang mit anderen Marketing- und Vertriebsaktivitäten bewerten.

Die wichtigsten Funktionen:

  • Multi-Touch-Umsatz-Attribution über Kampagnen und Kanäle hinweg
  • In das CRM-System integrierte Berichterstattung, die E-Mail-Aktivitäten mit Deals und Kontakten verknüpft
  • Benutzerdefinierte Dashboards zur Überwachung von Performance und ROI

Preisgestaltung: In kostenpflichtigen Abonnements für Marketing Hub enthalten; die Verfügbarkeit variiert je nach Partnerstufe

Ideal geeignet für: Teams, die einen klaren Überblick darüber erhalten möchten, wie E-Mails Deals und Umsätze über den gesamten Kunden-Lifecycle hinweg beeinflussen.

Was mir gefällt: Die Attributionsanalyse von HubSpot verknüpft E-Mail-Aktivitäten mit tatsächlichen Umsatzergebnissen und nicht nur mit Kennzahlen zu Kundeninteraktionen.

Moosend

KI-gestützte E-Mail-Marketingtools: Moosend

Moosend bietet KI-gestützte Analytics, die Aufschluss über die Kampagnenleistung, Zielgruppeninteraktionen und Optimierungspotenzial geben. Die Plattform liefert Einblicke in die Performance-Entwicklung verschiedener Zielgruppen und Kampagnen im Laufe der Zeit und gibt Verbesserungsvorschläge. Analytics werden in der Regel in Verbindung mit den E-Mail- und Automatisierungsfunktionen von Moosend genutzt.

Die wichtigsten Funktionen:

  • KI-gestützte Analyse der Kampagnen-Performance
  • Einblicke und Berichterstattung zur Nutzerinteraktion auf Segmentebene
  • Optimierungsempfehlungen auf der Grundlage von Kampagnendaten

Preisgestaltung: Gestaffelte Abonnements; variieren je nach Funktionen und Listengröße

Ideal geeignet für: Teams auf der Suche nach leicht zugänglichen Analytics mit integrierten Optimierungsvorschlägen.

Was mir gefällt: Die Performance-Einblicke von Moosend helfen dabei, Optimierungsmöglichkeiten aufzudecken, ohne dass dafür fundierte Analytics-Kenntnisse erforderlich sind.

Marketing Hub von HubSpot

KI-gestützte Marketing-Tools für mehr qualifizierte Leads

  • Generieren Sie mehr qualifizierte Leads
  • Automatisieren Sie Marketingprozesse für effizientere Kampagnen
  • Präsentieren Sie Ihren ROI mit strategischer Berichterstattung

So finden Sie die richtigen KI-gestützten E-Mail-Marketingtools für Ihren Stack

Die Wahl der richtigen KI-gestützten Tools für das E-Mail-Marketing hängt davon ab, wie gut sich die Plattform in bestehende Systeme einbinden lässt, wie ausgereift die Datenbasis ist und welche Ziele mit den Kampagnen verfolgt werden. Die effektivsten Tools lassen sich in zentrale Datenquellen integrieren, liefern messbare Ergebnisse und schaffen ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Automatisierung und Kontrolle. Die folgenden Kriterien können Teams dabei helfen, Optionen ganz unkompliziert zu bewerten.

  • Legen Sie den Schwerpunkt auf die CRM-Integration statt auf Einzellösungen. KI-gestützte E-Mail-Marketingtools erzielen die besten Ergebnisse, wenn sie mit einem zentralen CRM-System verknüpft sind. Die native CRM-Integration gewährleistet, dass Personalisierung, Automatisierung und Analytics auf einheitlichen First-Party-Daten basieren und nicht auf unzusammenhängenden Listen.
  • Wählen Sie Tools entsprechend der jeweiligen Anwendungsfälle aus. Einige Plattformen sind auf die Erstellung von Content spezialisiert, während andere den Schwerpunkt auf Zustellbarkeit, Automatisierung oder Attribution legen. Wenn Sie Tools anhand ihres primären Anwendungsfalls auswählen, lassen sich Überschneidungen vermeiden. Außerdem wird dadurch deutlich, wo KI den größten Nutzen bringt.
  • Überprüfen Sie die Datenanforderungen und deren Verfügbarkeit. Viele KI-Funktionen erfordern große Datenmengen und eine hohe Datenqualität. Tools, die auf prädiktiven Modellen oder Personalisierung basieren, erzielen bessere Ergebnisse, wenn historische Daten zu Interaktionen, Lifecycle oder Nutzerverhalten vorliegen und gut strukturiert sind.
  • Bewerten Sie die Governance- und Brand-Controls. KI-generierte Inhalte und Automatisierungsprozesse erfordern Sicherheitsvorkehrungen. Funktionen wie die Steuerung der Markensprache, Genehmigungsworkflows und Zugriffsberechtigungen tragen dazu bei, bei zunehmender Automatisierung Einheitlichkeit und Compliance zu gewährleisten.
  • Berücksichtigen Sie die Betriebskomplexität. Der Einsatz von KI-Tools sollte die Arbeitsbelastung verringern statt sie zu erhöhen. Plattformen, die die Erstellung, den Versand und Analytics für Content in einem einzigen Workflow vereinen, erfordern in der Regel weniger Wartungsaufwand als einzelne, lose miteinander verknüpfte Tools.
  • Achten Sie auf messbare Leistungskennzahlen. KI-Fähigkeiten sollten an klare Ergebnisse geknüpft sein, wie beispielsweise eine Steigerung der Interaktion, Zeitersparnis oder Auswirkungen auf den Umsatz. Dank integrierter Berichterstattung und Attributionsfunktionen lassen sich der ROI leichter bewerten und weitere Investitionen besser begründen.
  • Planen Sie mit Blick auf Ausbaufähigkeit, nicht nur aus Experimentierfreude. Pilotfreundliche Tools sind für Testzwecke nützlich, doch langfristigen Nutzen bieten Plattformen, die laufende Kampagnen, Lifecycle-Programme und die teamübergreifende Zusammenarbeit unterstützen.

Marketing Hub von HubSpot

KI-gestützte Marketing-Tools für mehr qualifizierte Leads

  • Generieren Sie mehr qualifizierte Leads
  • Automatisieren Sie Marketingprozesse für effizientere Kampagnen
  • Präsentieren Sie Ihren ROI mit strategischer Berichterstattung

 

Häufig gestellte Fragen zu KI-gestützten Tools für das E-Mail-Marketing

Wie lässt sich KI am besten einsetzen, um höhere Öffnungsraten zu erzielen?

Der effektivste Weg, KI zur Steigerung der Öffnungsraten einzusetzen, besteht darin, sie gleichzeitig bei der Erstellung von Betreffzeilen, der Optimierung des Versandzeitpunkts und der Zielgruppenansprache anzuwenden. KI-Modelle analysieren historische Interaktionsdaten, um Varianten für Betreffzeilen vorzuschlagen, den optimalen Zeitpunkt für den Versand der E-Mail zu ermitteln und festzustellen, bei welchen Kontakten die Wahrscheinlichkeit einer Interaktion am höchsten ist. Wenn diese Elemente zusammenwirken, ist es wahrscheinlicher, dass E-Mails im Posteingang als relevant und aktuell wahrgenommen werden.

KI erzielt die besten Ergebnisse, wenn sie mit strukturierten Tests kombiniert wird. Der Einsatz von KI zur Generierung mehrerer Betreffzeilen-Varianten und die anschließende Überprüfung der Wirksamkeit durch A/B-Tests können Teams dabei helfen, die Öffnungsraten zu verbessern und gleichzeitig eine übermäßige Abhängigkeit von einer einzigen Empfehlung zu vermeiden.

Inwiefern unterscheidet sich die E-Mail-Automatisierung mittels KI von herkömmlichen Workflows?

Herkömmliche E-Mail-Workflows basieren auf festen Regeln und linearen Abläufen, bei denen Nachrichten auf der Grundlage vorab definierter Trigger versendet werden. Die E-Mail-Automatisierung mittels KI führt eine adaptive Logik ein, die den Zeitpunkt, die Abläufe oder die Nachrichteninhalte auf der Grundlage von Echtzeit-Interaktionen und prädiktiven Erkenntnissen anpasst. Dadurch können Kampagnen dynamisch reagieren, wenn Kontakte mit E-Mails interagieren.

KI-gestützte Automatisierung reduziert den manuellen Arbeitsaufwand durch die kontinuierliche Optimierung der Zustell- und Ablauflogik. Die menschliche Kontrolle ist nach wie vor wichtig, um eine Lifecycle-Strategie festzulegen, Erfolgskriterien zu definieren und die Automatisierung auf Kurs zu halten.

Kann ich generative KI für das E-Mail-Marketing einsetzen, ohne dass die Markensprache verloren geht?

Generative KI kann eingesetzt werden, ohne dass die Markensprache beeinträchtigt wird, sofern Ihr Team klare Richtlinien und Überprüfungsprozesse festlegt. Vorgaben zur Markensprache, genehmigte Sprachmuster und die Überprüfung durch menschliches Personal tragen dazu bei, dass KI-generierte Texte den festgelegten Standards entsprechen. Viele KI-Tools, wie beispielsweise der KI-gestützte E-Mail-Generator von HubSpot, unterstützen zudem eher eine fortlaufende Optimierung als eine vollständig autonome Erstellung von Content.

KI ist vor allem als Hilfsmittel für den Entwurf und die Erarbeitung von Varianten am effektivsten und weniger als letzte Entscheidungsinstanz. Die Überprüfung durch Menschen gewährleistet Einheitlichkeit, sprachliche Genauigkeit und kontextbezogene Relevanz über alle Kampagnen hinweg.

Lassen sich KI-basierte E-Mail-Tools in mein CRM-System und meinen E-Mail-Dienst integrieren?

Die meisten KI-gestützten E-Mail-Marketingtools für große und mittelständische Unternehmen sind so konzipiert, dass sie sich in CRM-Systeme und E-Mail-Dienste integrieren lassen. So können Funktionen wie Personalisierung, Automatisierung und Attribution auf zentralisierte Daten zurückgreifen. Tools mit nativer Anbindung an CRM-Systeme bieten in der Regel eine zuverlässigere Personalisierung und Berichterstattung als eigenständige Lösungen. Wenn Integrationsmöglichkeiten frühzeitig geprüft werden, lassen sich Datensilos und manuelle Umgehungslösungen vermeiden.

Wie stelle ich sicher, dass E-Mails unter Verwendung von KI den Vorschriften entsprechen?

Die Einhaltung der E-Mail-Vorschriften im Zusammenhang mit KI hängt davon ab, dass eine menschliche Aufsicht gewährleistet bleibt und festgelegte regulatorische Anforderungen wie CAN-SPAM, die DSGVO sowie die Vorschriften zum Einwilligungsmanagement eingehalten werden. KI-generierter Content sollte auf Richtigkeit, Offenlegungspflichten und die ordnungsgemäße Verwendung personenbezogener Daten überprüft werden. Wirksame Compliance-Maßnahmen umfassen Workflows für die Genehmigung, eine auf Berechtigungen basierende Segmentierung sowie regelmäßige Überprüfungen automatisierter Kampagnen. Die Verantwortung für die Einhaltung von Vorschriften liegt weiterhin beim Unternehmen, das die Daten versendet, und nicht beim KI-Tool.

Optimieren Sie Ihre Marketing-E-Mails mit KI-Tools.

E-Mail-Marketing mit KI-Tools unterstützt Teams dabei, die Performance zu steigern, indem maschinelles Lernen und generative KI in den Bereichen Contenterstellung, Personalisierung, zeitliche Planung, Automatisierung, Zustellbarkeit, Tests und Attribution zum Einsatz kommen. Besonders wirksame Plattformen verbinden diese Funktionen mit einem zentralen CRM-System. Dies ermöglicht es Marketingteams, Personalisierung in großem Maßstab umzusetzen, Kampagnen kontinuierlich zu optimieren und E-Mail-Interaktionen mit den Umsatzzahlen zu verknüpfen. Angesichts der dynamischen Marktentwicklung ist die Bewertung von Tools anhand konkreter Anwendungsfälle statt Werbeversprechen nach wie vor der zuverlässigste Weg, um die richtige Lösung zu finden.

HubSpot sticht hier mit seinem umfassenden Angebot hervor, da das Unternehmen KI-gestützte E-Mail-Erstellung, Automatisierung, Analytics und CRM-Daten auf einer zentralen Plattform vereint. Der KI-gestützte E-Mail-Generator und das E-Mail-Marketing von HubSpot ermöglichen eine schnellere Umsetzung und stellen gleichzeitig sicher, dass Kampagnen mit Daten und Leistungskennzahlen verknüpft bleiben. Dieser Grad an Integration erleichtert es, E-Mail-Programme zu erweitern, ohne dass Datensilos entstehen oder Abläufe beeinträchtigt werden.

In den vergangenen Jahren habe ich beobachtet, dass immer mehr Kunden HubSpot für ihr E-Mail-Marketing einsetzen, und der Grund dafür ist immer derselbe: Die Plattform überzeugt mit starken Funktionen und einer geringen Komplexität. Die Benutzeroberfläche ist übersichtlich, die Workflows sind intuitiv, und die Plattform wird kontinuierlich um KI- und Automatisierungsfunktionen erweitert, die echte Probleme im Marketing lösen. Diese kontinuierlichen Investitionen erklären, warum viele Teams HubSpot treu bleiben.

Dennoch gibt es auf dem Markt zahlreiche überzeugende E-Mail- und KI-Marketingplattformen, und keine einzelne Lösung ist für jedes Unternehmen gleichermaßen geeignet. Die richtige Wahl hängt von den spezifischen Zielen, Ressourcen und dem Budget Ihres Teams ab.

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